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    L'intelligenza collettiva può essere prevista e quantificata, nuovo studio trova

    Credito:Unsplash/CC0 dominio pubblico

    Per affrontare questioni che vanno dal cambiamento climatico allo sviluppo di tecnologie complesse e alla cura delle malattie, la scienza si basa sull'intelligenza collettiva, o la capacità di un gruppo di lavorare insieme e risolvere una serie di problemi che variano in complessità.

    Per capire meglio come misurare e prevedere l'intelligenza collettiva, i ricercatori hanno utilizzato metodi meta-analitici per valutare i dati raccolti in 22 studi, di cui 5, 349 individui in 1, 356 gruppi, e ha trovato un forte sostegno per un fattore generale di intelligenza collettiva (CI). Per di più, i dati hanno dimostrato che i processi di collaborazione di gruppo erano circa due volte più importanti per prevedere l'IC rispetto alle abilità individuali, e quella composizione del gruppo, compresa la proporzione di donne in un gruppo e la percettività sociale dei membri del gruppo, sono anche predittori significativi di CI.

    La carta, "Quantificazione dell'intelligenza collettiva nei gruppi umani, " di Christoph Riedl (Università del Nordest), Young Ji Kim (Università della California, Santa Barbara), Pranav Gupta (Carnegie Mellon University), Thomas W. Malone (MIT Sloan School of Management), e Williams Woolley, Anita (Carnegie Mellon University) sarà pubblicata in Atti dell'Accademia Nazionale delle Scienze degli Stati Uniti d'America.

    "Questo documento introduce alcune metriche computazionali per valutare i processi di collaborazione che potrebbero essere fondamentali per studiare la collaborazione in futuro, "dice Anita Williams Woolley, Professore Associato di Teoria e Comportamento Organizzativo presso la Tepper School of Business di Carnegie Mellon, che ha co-autore del documento. "Continuiamo anche a scoprire che avere più donne nel gruppo aumenta l'intelligenza collettiva, e nel supplemento confrontiamo specificamente i collaboratori faccia a faccia e online e troviamo poche differenze negli elementi che portano all'intelligenza collettiva."

    In precedenti ricerche, Woolley e colleghi si sono basati sull'approccio che informa la ricerca sull'intelligenza generale negli individui e hanno scoperto che la capacità di un gruppo di svolgere un'ampia gamma di compiti potrebbe anche essere prevista da un singolo fattore statistico, che chiamavano intelligenza collettiva. Hanno inoltre dimostrato che questo fattore CI era debolmente correlato con l'intelligenza individuale dei membri del gruppo, ma più fortemente correlato con la sensibilità sociale dei membri, e la proporzione di femmine nel gruppo. Da quando quella ricerca è stata pubblicata, altri documenti hanno confermato i risultati mentre alcuni hanno contestato l'esistenza o meno di un fattore CI generale, e hanno affermato che l'intelligenza individuale ne è l'unico vero predittore.

    In questo nuovo documento, i ricercatori valutano queste domande attingendo ai dati accumulati da 22 campioni diversi, coinvolgendo 5, 349 persone che lavorano insieme in 1, 356 gruppi di varie impostazioni, anche in linea, faccia a faccia, persone che conoscono e lavorano insieme così come estranei. Utilizzando un approccio meta-analitico, i ricercatori hanno analizzato ogni campione e quantificato gli indicatori della collaborazione di gruppo. Utilizzando tecniche di apprendimento automatico, hanno determinato l'importanza relativa delle diverse variabili per predire CI, osservando che le misure del processo di collaborazione di gruppo erano circa due volte più importanti delle abilità dei singoli membri; altri importanti predittori erano la percettività sociale, composizione del gruppo (in particolare proporzione femminile e diversità di età) e dimensione del gruppo.

    La ricerca avanza la scienza della performance collettiva sia concettualmente che metodologicamente. Utilizzando una metrica di intelligenza collettiva basata su una varietà di compiti, il punteggio di un gruppo dovrebbe prevedere le prestazioni future in una gamma più ampia di impostazioni Inoltre, concentrandosi su una misura più solida della capacità di un gruppo di lavorare insieme, i ricercatori possono identificare con maggiore sicurezza la composizione del gruppo e i comportamenti di collaborazione che consentiranno alle persone di assemblare e strutturare gruppi per un'elevata intelligenza collettiva.


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