In un articolo pubblicato nel Journal of Marketing Research nel 1981, un gruppo di statistici ha introdotto il concetto di Varianza media estratta, una statistica che indica quanta varianza catturata dalla variabile latente in una struttura il modello di equazione è condiviso tra le altre variabili. Il calcolo della varianza media estratta richiede che esista già un modello di equazione strutturale, poiché richiede i caricamenti degli indicatori per la variabile latente per cui deve essere calcolato.

Elenca le statistiche che verranno utilizzate per Calcolo della varianza media. Le statistiche necessarie sono i caricamenti per gli indicatori sulla variabile di interesse latente, la varianza della variabile latente e le variazioni degli errori di misurazione per tutti gli indicatori. Queste statistiche dovrebbero provenire tutte direttamente dal tuo modello di equazione strutturale.

Calcola la somma dei quadrati per gli indicatori che caricano sulla variabile latente. Elenca i carichi. Piazza questi carichi. Sommare i numeri risultanti. Chiama questo valore "SSI."
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Somma le varianze del errori di misura. Chiama questo valore "SVe".

Calcola il denominatore per la varianza media estratta. Moltiplicare "SSI" per la varianza della variabile latente. Aggiungi "SVe" al risultato. Chiama questo valore "Denom".

Calcola il numeratore per la varianza media estratta. Moltiplicare "SSI" per la varianza della variabile latente. Chiama questo risultato "Numer."

Calcola la varianza media estratta. Dividi "Numer" per "Denom". Il risultato sarà un numero compreso tra zero e uno. Questa è la varianza media estratta.