Gli statistici spesso confrontano due o più gruppi quando conducono ricerche. A causa dell'abbandono dei partecipanti o per motivi di finanziamento, il numero di persone in ciascun gruppo può variare. Al fine di compensare questa variazione, viene utilizzato un tipo speciale di errore standard che rappresenta un gruppo di partecipanti che contribuisce più alla deviazione standard di un altro. Questo è noto come errore standard in pool.

Conduci un esperimento e registra le dimensioni del campione e le deviazioni standard di ciascun gruppo. Ad esempio, se si fosse interessati all'errore standard aggregato dell'apporto calorico giornaliero degli insegnanti rispetto agli scolari, si registrerebbe la dimensione del campione di 30 insegnanti (n1 \u003d 30) e 65 studenti (n2 \u003d 65) e le rispettive deviazioni standard (diciamo s1 \u003d 120 e s2 \u003d 45).


Calcola la deviazione standard raggruppata, rappresentata da Sp. Innanzitutto, trova il numeratore di Sp²: (n1 - 1) x (s1) ² + (n2 - 1) x (s2) ². Usando il nostro esempio, avresti (30 - 1) x (120) ² + (65 - 1) x (45) ² \u003d 547.200. Quindi trova il denominatore: (n1 + n2 - 2). In questo caso, il denominatore sarebbe 30 + 65 - 2 \u003d 93. Quindi se Sp² \u003d numeratore /denominatore \u003d 547.200 /93? 5.884, quindi Sp \u003d sqrt (Sp²) \u003d sqrt (5.884)? 76.7.


Calcola l'errore standard in pool, ovvero Sp x sqrt (1 /n1 + 1 /n2). Dal nostro esempio, otterresti SEp \u003d (76.7) x sqrt (1/30 + 1/65)? 16.9. Il motivo per cui usi questi calcoli più lunghi è quello di tenere conto del peso più pesante degli studenti che influisce maggiormente sulla deviazione standard e perché abbiamo dimensioni del campione disuguali. Questo è quando devi "mettere insieme" i tuoi dati per concludere risultati più accurati.