Tra pochi mesi vedrà il lancio del primo satellite europeo per dimostrare come l'intelligenza artificiale a bordo può migliorare l'efficienza dell'invio dei dati di osservazione della Terra sulla Terra. Soprannominato ɸ-Sab, o PhiSat, questa rivoluzionaria tecnologia di intelligenza artificiale volerà su uno dei due CubeSat che compongono la missione FSSCat, un'idea vincente di Copernicus Masters.

Come vincitore assoluto del Copernicus Masters 2017, FSSCat, è stato proposto dall'Universitat Politècnica de Catalunya in Spagna e sviluppato da un consorzio di aziende e istituti europei.

I due CubeSat, ciascuno delle dimensioni di una scatola da scarpe, raccoglierà dati, che sarà reso disponibile attraverso i servizi Copernicus Land and Marine Environment, utilizzando strumenti ottici a doppia microonde e iperspettrali all'avanguardia. Portano anche una serie di esperimenti di tecnologia di comunicazione intersatellite.

Per dimostrare il potenziale dell'intelligenza artificiale nello spazio, L'ESA ha lavorato con i partner per sviluppare ɸ-Sat per portare la missione al livello successivo.

Durante ɸ-settimana, Direttore dei programmi di osservazione della Terra dell'ESA, Josef Aschbacher, disse, "Vediamo che c'è un enorme interesse per ɸ-Sat e grazie ai nostri partner, è pronto per essere lanciato.

"Viviamo in tempi eccitanti, il ritmo con cui la tecnologia digitale si sta sviluppando insieme alla ricchezza di informazioni satellitari fornite e, infatti, la crescente domanda di tali dati, significa che ci sono molte opportunità per fare un cambio di passo per il futuro dell'osservazione della Terra.

"E, con ɸ-Sat, la prima intelligenza artificiale europea nello spazio, faremo proprio questo".

La telecamera iperspettrale su uno dei CubeSat raccoglierà un numero enorme di immagini della Terra, alcuni dei quali non saranno adatti all'uso a causa della copertura nuvolosa. Per evitare di trasferire queste immagini tutt'altro che perfette sulla Terra, il chip di intelligenza artificiale ɸ-Sat li filtrerà in modo che vengano restituiti solo i dati utilizzabili.

Marco Esposito, dal coseno Telerilevamento, la società che ha guidato lo sviluppo dell'algoritmo di intelligenza artificiale, spiegato, "Mentre compatto, lo strumento, che copre il visibile e il vicino infrarosso con capacità iperspettrale, potenziato con bande nell'infrarosso termico, è molto potente e acquisirà terabyte di dati che possono essere utilizzati per monitorare i cambiamenti della vegetazione e valutare la qualità dell'acqua, Per esempio.

"Però, generare questa quantità di dati in realtà pone un problema, poiché i dati devono essere trattati in modo efficiente in modo che possano raggiungere gli utenti in modo tempestivo. Con ɸ-Sat abbiamo effettivamente dotato lo strumento di un proprio cervello, che elabora i dati a bordo per rilevare le nuvole nelle immagini.

"Questo non solo garantisce dati di migliore qualità, ma rende la consegna molto più efficiente."

Massimiliano Pastena dell'ESA, notato, "Infatti, questo sarà il primo satellite a dimostrare l'uso dell'intelligenza artificiale in orbita e non vediamo l'ora che venga lanciato nei prossimi mesi".

Josef Aschbacher ha aggiunto, "Ci aspettiamo che ɸ-Sat sia un importante passo avanti per le missioni satellitari di osservazione della Terra.

"Acquisiamo enormi quantità di dati ogni giorno e tutti devono essere rispediti sulla Terra ed elaborati, quindi avere una parte di questa elaborazione eseguita dal satellite in orbita è chiaramente un modo efficiente per andare avanti.

"Sono molto orgoglioso che noi dell'ESA e dei nostri partner stiamo mettendo l'Europa in prima linea in questo nuovo approccio per l'osservazione della Terra. E, come ho annunciato all'apertura della ɸ-settimana, i nostri sforzi non si fermano a ɸ-Sat-1:presto rilasceremo anche una nuova sfida per sviluppare ɸ-Sat-2."