La scoperta fa parte dell'ultima serie di risultati annunciati dalla collaborazione LIGO-Virgo-KAGRA, che comprende più di 1.600 scienziati da tutto il mondo, inclusi membri dell'ICG, che cerca di rilevare le onde gravitazionali e usarle per l'esplorazione dei fondamenti della Terra. scienza.
Nel maggio 2023, poco dopo l'inizio del quarto ciclo osservativo LIGO-Virgo-KAGRA, il rilevatore LIGO Livingston in Louisiana, Stati Uniti, ha osservato un segnale di onde gravitazionali proveniente dalla collisione di quella che molto probabilmente è una stella di neutroni con un oggetto compatto che è da 2,5 a 4,5 volte la massa del nostro sole.
Le stelle di neutroni e i buchi neri sono entrambi oggetti compatti, i densi resti di massicce esplosioni stellari. Ciò che rende intrigante questo segnale, chiamato GW230529, è la massa dell’oggetto più pesante. Rientra in un possibile gap di massa tra le stelle di neutroni più pesanti conosciute e i buchi neri più leggeri. Il segnale delle onde gravitazionali da solo non può rivelare la natura di questo oggetto. Futuri rilevamenti di eventi simili, in particolare quelli accompagnati da esplosioni di radiazioni elettromagnetiche, potrebbero aiutare a risolvere questo problema.
"Questa rilevazione, il primo dei nostri entusiasmanti risultati del quarto ciclo di osservazione LIGO-Virgo-KAGRA, rivela che potrebbe esserci un tasso più elevato di collisioni simili tra stelle di neutroni e buchi neri di piccola massa di quanto pensassimo in precedenza", afferma il dottor Jess. McIver, professore assistente presso l'Università della British Columbia e vice portavoce della collaborazione scientifica LIGO.
Poiché questo evento è stato osservato da un solo rilevatore di onde gravitazionali, valutare se sia reale o meno diventa più difficile.
Il dottor Gareth Cabourn Davies, un ingegnere di software di ricerca presso l'ICG, ha sviluppato gli strumenti utilizzati per cercare eventi in un singolo rilevatore. Ha detto:"Confermare gli eventi vedendoli in più rilevatori è uno dei nostri strumenti più potenti per separare i segnali dal rumore. Utilizzando modelli appropriati del rumore di fondo, possiamo giudicare un evento anche quando non abbiamo un altro rilevatore su cui appoggiarci". ciò che abbiamo visto."