Popolazioni in crescita di cinghiali ( Sus scrofa L.) stanno causando sempre più danni ai terreni agricoli in Europa, richiedendo centinaia di migliaia di euro di risarcimento. Un nuovo metodo basato sui droni consente di stimare i danni alle colture in modo rapido, modo standardizzato e oggettivo.

Anneleen Rutten, Studente di dottorato presso l'Università di Anversa e l'Istituto di ricerca per la natura e la foresta (INBO, Bruxelles) presenterà il metodo alla conferenza "Ecology Across Borders" a Gand, Belgio questa settimana. Usa un normale drone commerciale per scattare fotografie aeree di campi agricoli, che vengono analizzati con un algoritmo per identificare le aree danneggiate.

Un numero crescente di cinghiali è stato collegato a maggiori danni alle colture, trasmissione di malattie e incidenti stradali in molti paesi europei. Nelle Fiandre, i cinghiali sono assenti da quasi 50 anni e sono tornati solo nel 2006. Le stime dei sacchi di caccia mostrano una popolazione in crescita che sta ancora ampliando il suo areale, dalla provincia orientale del Limburgo verso le province più centrali di Anversa e Vlaams-Brabant.

Le strutture paesaggistiche delle Fiandre sono cambiate negli anni di assenza di cinghiali, risultante in un denso, motivo a mosaico di agricoltura, aree naturali e urbane. Così, ci sono stati molti conflitti uomo-fauna selvatica da allora.

"Voglio avere una prima visione dell'entità del danno agricolo causato dai cinghiali perché, a differenza delle regioni e dei paesi vicini, questo non è stato monitorato in passato e non si sa quanto siano alti i danni finanziari per questo settore", dice Anneleen Rutten.

Il metodo è stato sviluppato per essere conveniente e facile da applicare. "Collego il mio smartphone al telecomando del mio drone che mi permette di vedere la visualizzazione della telecamera. I danni sono davvero evidenti sulla telecamera:nei campi di mais, i cinghiali rotolano sul mais, il che si traduce in buchi aperti con steli spezzati in un campo altrimenti verde. Nelle praterie, il radicamento provoca una chiara differenza di colore perché il terreno è radicato", Rutten spiega.

Per ogni campo, vengono scattate molte fotografie singole con una sovrapposizione del 75-85%. L'elevata sovrapposizione consente la combinazione di singole fotografie in un'unica immagine, tenendo conto delle diverse prospettive e mostrando l'intero campo. L'area del campo viene quindi classificata in parti danneggiate e non danneggiate utilizzando Object Based Image Analysis (OBIA). L'algoritmo raggiunge il 93% di precisione per i campi di mais e il 94% per le praterie.

Tradizionalmente, il danno alle colture è stimato da esperti formati che misurano l'area danneggiata nel campo. "Volare e scattare fotografie di campi danneggiati non richiede il tempo necessario per effettuare una valutazione tramite visite a terra, rendendolo più conveniente", Rutten aggiunge. Un altro vantaggio è che il metodo è standardizzato, consentendo confronti diretti tra campi diversi e nel tempo.

Anneleen Rutten presenterà il suo lavoro alla conferenza "Ecology Across Borders" martedì 12 dicembre 2017.