1. Elaborazione delle immagini e visione artificiale:algoritmi avanzati di elaborazione delle immagini possono analizzare immagini o video subacquei catturati da telecamere montate su veicoli sottomarini o droni. Questi algoritmi possono rilevare e tracciare i singoli pesci e identificare modelli e strutture all'interno del gruppo per determinare se formano un banco o meno.
2. Rilevamento acustico e sonar:la tecnologia sonar, che prevede l'invio di onde sonore e l'analisi dei loro echi, può essere utilizzata per rilevare e monitorare banchi di pesci. Le firme acustiche prodotte dai banchi di pesci, come i suoni del nuoto collettivo, possono essere distinti da altri suoni subacquei, consentendo l'identificazione dei banchi.
3. Apprendimento automatico e intelligenza artificiale:gli algoritmi di apprendimento automatico possono essere addestrati su grandi set di dati di immagini subacquee o dati sonar per riconoscere modelli associati ai banchi di pesci. Questi algoritmi possono quindi essere utilizzati per identificare e classificare automaticamente i banchi di pesci in tempo reale, senza la necessità di intervento manuale.
4. Telerilevamento e immagini satellitari:le tecniche di telerilevamento satellitare possono essere utilizzate per monitorare movimenti e schemi su larga scala dei banchi di pesci vicino alla superficie dell'oceano. Analizzando le immagini satellitari ed estraendo informazioni rilevanti, come i cambiamenti nel colore o nella temperatura dell'acqua, i ricercatori possono dedurre la presenza e la distribuzione dei banchi di pesci.
5. Veicoli subacquei autonomi (AUV):gli AUV dotati di sensori, telecamere e sistemi sonar possono navigare autonomamente sott'acqua e raccogliere dati sui banchi di pesci. Questi veicoli possono essere programmati per seguire schemi o aree di ricerca specifici e possono trasmettere i dati raccolti ai ricercatori per l'analisi e l'identificazione dei banchi di pesci.
6. Identificazione a radiofrequenza (RFID):i tag RFID attaccati ai singoli pesci possono essere utilizzati per tracciarne i movimenti e le interazioni. Monitorando i segnali provenienti da queste etichette, i ricercatori possono identificare i pesci che nuotano insieme nelle immediate vicinanze, indicando la presenza di un banco.
Questi metodi e tecnologie consentono l’identificazione autonoma e obiettiva dei banchi di pesci, fornendo preziose informazioni sul loro comportamento, distribuzione e dinamica senza fare affidamento esclusivamente sulle osservazioni umane.
