* attraverso l'intuizione o intuizione: I dati scientifici devono essere obiettivi e basati su prove, non su sentimenti o opinioni personali.
* attraverso prove aneddotiche: Questo significa fare affidamento su storie personali o esempi isolati. Sebbene questi possano essere interessanti, non sono un modo affidabile per raccogliere dati.
* attraverso la manipolazione dei dati esistenti: Gli scienziati devono essere onesti e trasparenti con i loro dati. La fabbricazione o la modifica dei dati non è etica e mina l'intero processo scientifico.
* Attraversandosi esclusivamente su figure di autorità: Anche se un esperto dice qualcosa, deve essere supportato da prove ed essere soggetto a controllo. La scienza si basa su domande e test, non sulla fede cieca.
* attraverso un pio desiderio o una distorsione di conferma: Gli scienziati si sforzano di obiettività ed evitano di cercare solo prove che confermano le loro convinzioni preesistenti.
Invece, gli scienziati fanno affidamento su questi metodi per raccogliere dati:
* Esperimenti: Procedure attentamente controllate per testare ipotesi.
* Osservazioni: Registrazione di dati da fenomeni naturali o impostazioni controllate.
* Sondaggi: Raccolta di informazioni attraverso questionari.
* Interviste: Raccogliere informazioni dettagliate da individui.
* Modellazione: Utilizzo delle simulazioni del computer per testare le teorie o fare previsioni.
* Data mining: Analizzare set di dati di grandi dimensioni per trovare modelli e relazioni.
Il takeaway chiave è che i dati scientifici devono essere affidabili, obiettivi e verificabili .
