Non esiste un singolo ramo della scienza universalmente accettato dedicato specificamente al confronto dei sistemi artificiali con i biosistemi. Tuttavia, diversi campi comprendono questo tipo di confronto, ognuno con il proprio focus e approccio:

1. Biomimetica/Bioinspirazione: Questo campo si concentra direttamente sull'apprendimento dai sistemi biologici e sull'applicazione di tali principi alla progettazione e ingegnere nuove tecnologie. Implica lo studio di come la natura risolve le sfide ingegneristiche e quindi imitare quelle soluzioni nei sistemi artificiali.

2. Biologia dei sistemi: Questo campo studia sistemi biologici nel suo insieme, esaminando le interazioni tra parti diverse e come funzionano insieme. Utilizza spesso strumenti computazionali e modellazione per comprendere sistemi biologici complessi, che possono quindi essere confrontati con sistemi artificiali come reti di computer complesse o intelligenza artificiale.

3. Biologia sintetica: Questo campo prevede la progettazione e l'ingegneria di nuovi sistemi biologici o la modifica di quelli esistenti. Manipolando i componenti e i processi biologici, fornisce approfondimenti su come funzionano i sistemi naturali e può essere confrontato con i sistemi sintetici creati in laboratorio.

4. Intelligenza artificiale (AI): Pur non essendo direttamente focalizzato sui sistemi biologici, la ricerca AI spesso trae ispirazione dall'intelligenza naturale e tenta di replicare funzioni cognitive come l'apprendimento e la risoluzione dei problemi. Questo confronto tra intelligenza artificiale e naturale è un tema importante nella ricerca AI.

5. Cybernetics: Questo campo studia i sistemi di comunicazione e controllo sia negli organismi viventi che in macchine. Esamina come le informazioni fluiscono all'interno di questi sistemi e come rispondono agli stimoli, consentendo confronti tra sistemi di controllo biologici e artificiali.

6. Scienza della complessità: Questo campo indaga sistemi complessi, naturali o artificiali, con l'obiettivo di capire come le proprietà emergenti derivano dalle interazioni tra singoli componenti. Può essere applicato a sistemi sia biologici che tecnologici, portando a confronti dei loro comportamenti complessi.

È importante notare che questi campi sono interconnessi e spesso si sovrappongono nella loro ricerca. Non esiste una risposta "giusta" alla tua domanda, poiché l'area specifica di studio dipenderà dal focus e dall'approccio specifici.