Ecco una rottura:
Caratteristiche chiave dei dati descrittivi:
* qualitativo: Spesso si concentra su qualità, attributi o caratteristiche piuttosto che valori numerici.
* riassume: Fornisce una panoramica concisa dei dati senza trarre conclusioni o previsioni.
* Descrittivo: Ti dice com'è i dati, ma non spiega perché sia così.
* spesso presentato visivamente: Grafici, grafici, tabelle e riassunti sono modi comuni per presentare dati descrittivi.
Esempi di dati descrittivi:
* demografia: Età, sesso, posizione, occupazione, livello di reddito dei tuoi clienti.
* Caratteristiche del prodotto: Dimensioni, colore, materiale, caratteristiche di un prodotto.
* Feedback dei clienti: Recensioni, commenti e valutazioni su un prodotto o servizio.
* Dati finanziari: Entrate, profitti, spese e dati sulle vendite.
* Risultati del sondaggio: Risposte a domande su opinioni, preferenze ed esperienze.
Come vengono utilizzati i dati descrittivi:
* Comprensione dei tuoi dati: Ti dà una comprensione di base di come appare i tuoi dati e di ciò che contiene.
* Identificazione di schemi e tendenze: Mentre i dati descrittivi non analizzano le relazioni, possono aiutarti a vedere se ci sono schemi evidenti.
* Prendere decisioni: Fornisce informazioni preziose per prendere decisioni informate in base alle caratteristiche dei tuoi dati.
* Risultati comunicanti: Riassumi chiaramente e in modo conciso da condividere con gli altri.
Esempi di come vengono utilizzati i dati descrittivi:
* Un team di marketing potrebbe utilizzare i dati demografici dei clienti per indirizzare le loro campagne pubblicitarie in modo più efficace.
* Un team di sviluppo del prodotto potrebbe utilizzare il feedback dei clienti per capire quali caratteristiche i clienti cercano in un nuovo prodotto.
* Un analista finanziario potrebbe utilizzare i dati di entrate e spese per tenere traccia delle prestazioni dell'azienda.
Dati descrittivi vs. dati inferenziali:
* Dati descrittivi: Riassume e descrive i dati che hai.
* Dati inferenziali: Tratta conclusioni e fa previsioni sulla popolazione in base ai dati che hai.
In breve, i dati descrittivi forniscono un prezioso punto di partenza per la comprensione e l'analisi dei dati. Anche se non offre approfondimenti su relazioni o tendenze, ti dà un quadro chiaro di come sono i tuoi dati, il che è essenziale per prendere decisioni informate.
