Un piccolo team di ingegneri chimici dell’Università norvegese di Scienza e Tecnologia, in collaborazione con un collega di IA Murins Startups, ha sviluppato un modo per utilizzare l’apprendimento automatico per replicare gli odori e quindi convalidarli utilizzando la quantificazione sperimentale della percezione del profumo. Il gruppo ha pubblicato un articolo che descrive la propria ricerca su arXiv server di prestampa.
Ricerche precedenti hanno dimostrato che è possibile utilizzare applicazioni di apprendimento automatico/intelligenza artificiale per generare molecole con gli odori desiderati, sia per i profumi che per le sostanze chimiche aggiunte agli alimenti. Ma tali applicazioni, notano i ricercatori, non aiutano abbastanza a sviluppare fragranze veramente utili.
Le molecole di un dato profumo interagiscono con l'ambiente prima di essere introdotte nel naso e tali interazioni possono avere un profondo effetto su di esse. I ricercatori sottolineano inoltre che i profumi e altri materiali che emettono odori contengono componenti sensibili al tempo che portano a cambiamenti con il passare del tempo.
I profumi, ad esempio, hanno quelle che vengono descritte come "note di testa", quegli odori che si avvertono subito dopo l'emissione nell'aria. Hanno anche note centrali e note basse, che possono rimanere in giro per ore o giorni.
In questo nuovo studio, i ricercatori hanno tentato di creare un'applicazione AI in grado di prendere in considerazione tutti questi fattori, concentrandosi inizialmente solo su due fragranze esistenti.
Hanno iniziato il loro lavoro creando un’applicazione di intelligenza artificiale di base che hanno addestrato su un database di molecole conosciute con note profumate note. Hanno creato una serie di molecole che corrispondevano a determinate caratteristiche desiderate, quindi hanno scelto un sottoinsieme delle molecole create che avrebbero dovuto evaporare in modi simili alla fragranza originale. Hanno finito utilizzando un'altra intelligenza artificiale per ridurre e minimizzare le discrepanze.
Dopo un controllo logico, hanno scoperto che le ricette per le loro molecole corrispondevano molto a quelle che avevano originariamente cercato. Hanno in programma di continuare a lavorare con le loro applicazioni per raggiungere l'obiettivo finale di utilizzare l'intelligenza artificiale per generare qualsiasi odore desiderato, su richiesta, uno sviluppo che potrebbe fornire ai computer e ad altri dispositivi i mezzi per generare odori in modi simili all'attuale generazione di immagini. /P>
Ulteriori informazioni: Bruno C. L. Rodrigues et al, Generazione di molecole e ottimizzazione per la creazione efficiente di fragranze, arXiv (2024). DOI:10.48550/arxiv.2402.12134
Informazioni sul giornale: arXiv
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