* Un team di chimici dell'Università della California, Berkeley, ha sviluppato un nuovo metodo che potrebbe accelerare significativamente il processo di ricerca sulla scoperta di farmaci.

* Il metodo, chiamato “array supramolecolari auto-ordinanti”, utilizza piccole molecole per autoassemblarsi in strutture su scala nanometrica che possono essere utilizzate per individuare potenziali candidati farmacologici.

* I ricercatori affermano che il loro metodo è più veloce ed efficiente rispetto ai tradizionali metodi di screening farmacologico e potrebbe portare a nuovi trattamenti per una varietà di malattie.

Il processo di scoperta dei farmaci è notoriamente lento e costoso. Possono volerci anni e miliardi di dollari per portare un nuovo farmaco sul mercato. Uno dei maggiori colli di bottiglia nel processo di scoperta dei farmaci è lo screening dei potenziali farmaci candidati.

Tradizionalmente, lo screening farmacologico viene effettuato in vitro, utilizzando cellule coltivate in una piastra di laboratorio. Questo metodo è lungo e costoso e può essere difficile prevedere come si comporterà un farmaco nel corpo umano.

Il nuovo metodo sviluppato dai chimici di Berkeley offre una potenziale soluzione a questi problemi. Gli array supramolecolari autoselezionanti sono strutture su scala nanometrica che possono essere utilizzate per individuare potenziali candidati farmacologici in modo più efficiente.

I ricercatori affermano che il loro metodo è più veloce ed efficiente rispetto ai tradizionali metodi di screening farmacologico e potrebbe portare a nuovi trattamenti per una varietà di malattie.

"Questo nuovo metodo ha il potenziale per rivoluzionare il modo in cui sviluppiamo nuovi farmaci", ha affermato l'autore senior James C. Liao, professore di chimica a Berkeley. "Potrebbe portare a nuovi trattamenti per una varietà di malattie e potrebbe anche rendere il processo di scoperta dei farmaci più rapido ed economicamente vantaggioso".

I ricercatori hanno pubblicato i loro risultati sulla rivista Nature Chemistry.

Come funziona il nuovo metodo

Gli array supramolecolari autoordinanti sono piccole molecole che si autoassemblano in strutture su scala nanometrica. Queste strutture possono essere utilizzate per individuare potenziali farmaci candidati legandosi a proteine ​​o bersagli specifici.

I ricercatori hanno utilizzato array supramolecolari autoselezionanti per individuare potenziali inibitori dell'enzima BACE1. BACE1 è un enzima chiave nella produzione delle placche di beta-amiloide, che sono associate al morbo di Alzheimer.

I ricercatori hanno scoperto che molte delle piccole molecole da loro sintetizzate erano in grado di inibire l’attività di BACE1. Questi composti potrebbero potenzialmente essere sviluppati in nuovi farmaci per il trattamento della malattia di Alzheimer.

Vantaggi del nuovo metodo

Il nuovo metodo sviluppato dai chimici di Berkeley presenta numerosi vantaggi rispetto ai metodi tradizionali di screening dei farmaci.

* È più veloce ed efficiente. Gli array supramolecolari autoselezionanti possono essere utilizzati per individuare potenziali candidati farmacologici nel giro di pochi giorni, rispetto alle settimane o ai mesi necessari con i metodi tradizionali.

* È più conveniente. Gli array supramolecolari autoselezionanti sono relativamente economici da sintetizzare e possono essere utilizzati per selezionare più bersagli contemporaneamente.

* È più preciso. Gli array supramolecolari autoselezionanti possono essere utilizzati per identificare potenziali farmaci candidati che hanno maggiori probabilità di essere efficaci nel corpo umano.

Potenziali applicazioni

Il nuovo metodo sviluppato dai chimici di Berkeley potrebbe avere un impatto notevole sul processo di scoperta dei farmaci. Potrebbe portare a nuovi trattamenti per una varietà di malattie, tra cui il morbo di Alzheimer, il cancro e le malattie cardiache.

I ricercatori stanno attualmente lavorando su come utilizzare array supramolecolari auto-selezionanti per individuare potenziali candidati farmacologici per altre malattie. Stanno anche lavorando allo sviluppo di nuovi array supramolecolari di autoordinamento ancora più efficienti e accurati.