Un team di ricercatori dell'Università di Harvard e del MIT ha utilizzato la tecnologia delle reti neurali per rilevare i terremoti, e l'ho trovato più accurato dei metodi attuali. Il gruppo ha pubblicato un documento che descrive il proprio lavoro sul sito ad accesso aperto Progressi scientifici .

Per saperne di più sui terremoti per poterli prevedere, gli scienziati studiano i terremoti che sono già accaduti. Sebbene sia relativamente facile rilevare grandi terremoti, specialmente quelli che si verificano vicino alle aree popolate dall'uomo, è molto più difficile rilevare quelli piccoli e quelli che si verificano in luoghi remoti. In particolare, terremoti più piccoli sono diventati molto più comuni in alcune aree a causa del fracking, ma poiché la pratica è ancora relativamente nuova, si sa poco di loro.

I mezzi con cui gli scienziati rilevano i terremoti, se non sentendoli davvero, avviene tramite rilevatori sismici che rilevano il movimento del suolo e lo tracciano su un grafico. Ma tali rilevatori non mostrano sempre la differenza tra il normale movimento del suolo e i piccoli terremoti, e ci sono molti piccoli terremoti. California del Sud, Per esempio, ha circa 10, 000 ogni anno. In questo nuovo sforzo, i ricercatori hanno insegnato a una rete neurale di deep learning a leggere i sismogrammi e quindi a distinguere tra il normale "rumore" del movimento del suolo e i terremoti. Hanno quindi alimentato i dati di sistema da piccoli terremoti in Oklahoma (che ha visto un aumento di piccoli terremoti a causa del fracking) da prima dell'inizio del fracking e li hanno confrontati con tempi più recenti. La rete neurale, che il team ha chiamato ConvNetQuake, identificato 17 volte più terremoti di quelli registrati nel catalogo dei terremoti dell'Oklahoma Geological Survey.

Rilevare i terremoti è cosa buona e giusta, ma quello che tutti vogliono davvero è un sistema che possa prevederli. I ricercatori dietro ConvNetQuake non suggeriscono che il loro sistema sarà mai in grado di farlo, ma nota che potrebbe essere usato per saperne di più sui terremoti:rilevarli in modo affidabile offre più dati da studiare. Anche, potrebbe un giorno essere utilizzato come parte di un sistema più ampio per offrire un certo grado di avvertimento. Non tutti i terremoti che causano morte e distruzione sono concentrati nelle aree in cui provocano danni. Il terremoto che ha colpito Città del Messico lo scorso settembre, Per esempio, era centrato a quasi cento miglia di distanza. Un sistema in grado di rilevare in modo affidabile i primi rumori e trasmetterli istantaneamente ai funzionari nelle aree popolate potrebbe salvare centinaia se non migliaia di vite.

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