Posso guardarti negli occhi per vedere dritto nel tuo cuore.

Può sembrare un sentimento sdolcinato da una carta Hallmark. In sostanza però, questo è ciò che hanno fatto i ricercatori di Google nell'applicare l'intelligenza artificiale per prevedere qualcosa di mortalmente serio:la probabilità che un paziente subisca un infarto o un ictus. I ricercatori hanno effettuato tali determinazioni esaminando le immagini della retina del paziente.

Google, che presenta i suoi risultati lunedì in Ingegneria biomedica della natura , una rivista medica online, afferma che un tale metodo è accurato quanto la previsione di malattie cardiovascolari attraverso misure più invasive che comportano l'inserimento di un ago nel braccio di un paziente.

Allo stesso tempo, Google avverte che sono necessarie ulteriori ricerche.

Secondo la società, ricercatori medici hanno precedentemente dimostrato una certa correlazione tra i vasi retinici e il rischio di un episodio cardiovascolare maggiore. Utilizzando l'immagine retinica, Google afferma di essere stato in grado di quantificare questa associazione e il 70% delle volte prevede con precisione quale paziente entro cinque anni subirà un infarto o un altro evento cardiovascolare importante, e quale paziente non lo farebbe. Questi risultati erano in linea con i metodi di prova che richiedono il prelievo di sangue per misurare il colesterolo di un paziente.

Google ha utilizzato modelli basati sui dati di 284, 335 pazienti e convalidato su due set di dati indipendenti di 12, 026 e 999 pazienti.

"L'avvertenza è che è presto (e) l'abbiamo addestrato su un piccolo set di dati, " dice Lily Peng di Google, un MD e ricercatore capo del progetto. "Pensiamo che l'accuratezza di questa previsione aumenterà un po' di più man mano che otterremo dati più completi. Scoprire che potremmo farlo è un buon primo passo. Ma dobbiamo confermare".

Peng afferma che Google è rimasto un po' sorpreso dai risultati. Il suo team aveva lavorato sulla previsione delle malattie degli occhi, poi ha ampliato l'esercizio chiedendo al modello di prevedere dall'immagine se la persona fosse un fumatore o quale fosse la sua pressione sanguigna. Andare oltre la previsione dei fattori che mettono una persona a rischio di infarto o ictus è stata una propaggine della ricerca originale.

La tecnica di Google ha generato una "mappa termica" o rappresentazione grafica dei dati che ha rivelato quali pixel in un'immagine erano i più importanti per la previsione di uno specifico fattore di rischio. Per esempio, L'algoritmo di Google ha prestato maggiore attenzione ai vasi sanguigni per fare previsioni sulla pressione sanguigna.

Se ulteriori ricerche dovessero svilupparsi nel tempo, medici, come parte dei tuoi controlli sanitari di routine, potrebbe studiare tali immagini retiniche per aiutare a valutare e gestire i rischi per la salute dei pazienti.

Quanto tempo potrebbe volerci? Peng dice che è più nell'"ordine degli anni" di qualcosa che accadrà nei prossimi mesi. "Non è solo quando verrà utilizzato, ma come sarà usato, " lei dice.

Ma Peng è ottimista sul fatto che l'intelligenza artificiale possa essere applicata in altre aree della scoperta scientifica, incluso forse nella ricerca sul cancro.

Le scoperte mediche sono in genere fatte attraverso ciò che lei dice è una forma sofisticata di "indovina e verifica, " come nello sviluppo di ipotesi dalle osservazioni e poi nella progettazione e nell'esecuzione di esperimenti per verificarle. Ma osservare e quantificare le associazioni con le immagini mediche può essere impegnativo, Google dice, per l'ampia varietà di funzioni, modelli, colori, valori e forme presenti nelle immagini reali.

"Sono molto entusiasta di ciò che questo significa per la scoperta, " Dice Peng. "Speriamo che i ricercatori in altri luoghi prendano ciò che abbiamo e costruiscano su di esso".

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