Un piccolo, Il patch wireless sviluppato da Smartcardia, spin-off dell'EPFL, può misurare i segni vitali dei pazienti del pronto soccorso con la stessa affidabilità dei sistemi esistenti che comportano cavi ingombranti. Dopo numerosi test in diversi ospedali, il dispositivo ha recentemente ottenuto la marcatura CE dell'Unione Europea per i dispositivi medici e sarà lanciato sul mercato nei prossimi giorni.
Per prendere le decisioni giuste, i medici del pronto soccorso devono essere in grado di monitorare continuamente i segni vitali dei loro pazienti, compresa la temperatura, polso, pressione sanguigna, livelli di ossigeno nel sangue, ritmo cardiaco e attività elettrica cardiaca. Ma i sistemi di monitoraggio esistenti in genere si basano su sensori ingombranti e una serie di cavi che impediscono ai pazienti di muoversi comodamente. Smartcardia, uno spin-off dell'EPFL, ha sviluppato una piccola patch che contiene una fusione di sensori wireless su una singola unità, eliminando così la necessità di cavi per collegare i dispositivi di raccolta dati con l'archiviazione dei dati e le apparecchiature di visualizzazione. Una connessione Internet è tutto ciò di cui i medici hanno bisogno per poter visualizzare e monitorare i segni vitali dei pazienti da remoto e in tempo reale, come su uno smartphone o uno smartwatch.
Il cerotto può essere applicato facilmente al petto dei pazienti. È stato testato con successo su centinaia di pazienti in diversi ospedali e si è dimostrato affidabile quanto i sistemi ad alta intensità di cavi esistenti. Ha recentemente ottenuto la marcatura CE dell'Unione Europea per i dispositivi medici; la produzione su larga scala è già iniziata e il dispositivo sarà lanciato nei prossimi giorni sui mercati Svizzero e UE. "I pazienti e il personale medico apprezzano molto questo nuovo sistema wireless, "dice Tiziano Cassina, responsabile della terapia intensiva della Fondazione Cardiocentro Ticino, un centro di cardiochirurgia a Lugano e una delle strutture dove è stato testato il cerotto.
I ricercatori sia nel settore privato che in quello pubblico hanno cercato a lungo di sviluppare sensori wireless sufficientemente affidabili da poter essere utilizzati su pazienti in terapia intensiva. Secondo il CEO di Smartcardia Srinivasan Murali, questa patch è la prima che funziona abbastanza bene da sostituire i sistemi di monitoraggio convenzionali. Murali e il suo team hanno trascorso diversi anni all'EPFL sviluppando il loro dispositivo e i complicati algoritmi necessari per escludere efficacemente i segnali di interferenza da cose come i movimenti dei pazienti e fornire risultati estremamente accurati.
Monitoraggio dei pazienti a casa in tempo reale
Il cerotto è di circa 20 cm² e può essere indossato sotto i vestiti dei pazienti durante le loro attività quotidiane. Ciò significa che il prossimo passo della startup è implementare il sistema per monitorare i sintomi dei pazienti mentre sono a casa, evitando loro di dover fare frequenti viaggi in ospedale. "Questo tipo di sistema potrebbe essere utilizzato per i pazienti con malattie cardiache o polmonari croniche, o persone con disturbi del sonno, "dice Francisco Rincon, Smartcardia CTO. Ciò potrebbe aiutare a prevenire complicazioni e rassicurare i pazienti che vivono sotto la spada di Damocle. "Il monitoraggio domiciliare dei pazienti è una delle grandi nuove frontiere della sanità, perché la raccolta a distanza dei dati da pazienti affetti da malattie croniche consentirebbe di diagnosticare tempestivamente un peggioramento della malattia e una tempestiva gestione potrebbe impedire la riammissione ospedaliera. Il flusso continuo di segni clinici vitali, con l'acquisizione di segnali fisiologici rilevanti da un singolo dispositivo point-of-care potrebbe comprendere il monitoraggio ambulatoriale con il backup in ospedale da parte della valutazione del medico in loco ", afferma Cassina.
Individuazione precoce di potenziali problemi di salute con l'intelligenza artificiale
Smartcardia sta anche lavorando a un sistema in grado di individuare tempestivamente i problemi di salute e allertare gli operatori sanitari. Il sistema utilizza l'intelligenza artificiale e i big data per fornire informazioni importanti sulle condizioni di un paziente prima che diventino seri. Per esempio, può rilevare lievi cambiamenti nei segni vitali di un paziente e collegarli tra loro – come un piccolo aumento della pressione sanguigna contemporaneamente a una diminuzione del livello di ossigeno nel sangue o della frequenza respiratoria – per confrontarli con i modelli esistenti. "Attualmente non esiste un sistema preventivo che esamini i segni vitali chiave ed è così completo, " afferma Murali. Sperimentazioni cliniche su larga scala del sistema su oltre 2, 000 pazienti sono in corso.
