Gli agricoltori dovrebbero stare attenti alle immagini dei droni offerte da operatori disonesti, i ricercatori hanno avvertito.

Lo studio collaborativo dell'Università del Queensland e dell'Università del New England ha dimostrato che i prodotti di immagini dei droni "pronti all'uso", venduti ai coltivatori fino a $ 4000 per azienda in alcuni casi, è improbabile che forniscano informazioni accurate sulla salute delle colture.

Il ricercatore Yu-Hsuan Tu, dal programma di ricerca sul telerilevamento congiunto presso il Centro di ricerca sul telerilevamento di UQ, ha detto che poteva capire perché gli agricoltori sarebbero stati tentati di utilizzare la tecnologia dei droni per la gestione delle aziende agricole.

"I droni possono essere implementati rapidamente per generare immagini ad alta risoluzione interessanti per i coltivatori che cercano il monitoraggio su scala fogliare delle loro aziende agricole, " ha detto il signor Tu.

"Tuttavia la nostra ricerca ha dimostrato che l'alta tecnologia, i sensori multispettrali utilizzati per raccogliere le immagini dal drone devono essere elaborati in un certo modo per ottenere informazioni corrette per le applicazioni di agricoltura orticola."

Ha detto che uno dei maggiori problemi nell'uso dei droni era legato alle incongruenze nel modo in cui la luce viene riflessa dalla superficie della vegetazione, a seconda dell'altezza a cui vola un drone e della sua angolazione rispetto al sole.

Tali incongruenze potrebbero far sì che agli agricoltori vengano fornite informazioni errate sulle loro colture se i dati non vengono elaborati nel modo giusto da operatori esperti con esperienza di telerilevamento.

"Per confrontare la riflettanza tra le chiome degli alberi, abbiamo pilotato un drone a diverse altezze e angolazioni verso il sole sopra un frutteto di avocado, e ho trovato enormi variazioni nelle immagini raccolte, " Egli ha detto.

"Ciò significa che mentre le differenze nella salute degli alberi potrebbero essere determinate da un albero all'altro nelle immagini di un cavalcavia, i successivi sorvoli mostreranno la vegetazione in modo molto diverso, a meno che il drone non abbia esattamente la stessa altezza e la stessa angolazione rispetto al sole, cosa quasi impossibile da ottenere.

"In pratica, questa immagine incoerente rende impossibile per gli agricoltori confrontare le condizioni della vegetazione nel tempo perché le variazioni di luce non vengono corrette per l'altezza o l'angolo e il prodotto sarà distorto.

"Questo potrebbe portarli a trarre conclusioni sul declino o sul miglioramento dei loro raccolti che potrebbero essere errate, ipotesi che potrebbero rivelarsi costose per gli agricoltori già sotto pressione dai recenti eventi meteorologici".

Mr Tu ha creato un algoritmo che corregge queste variazioni di riflettanza per garantire la fornitura di dati coerenti per gli agricoltori.

Ora sta lavorando per stabilire protocolli standardizzati per l'acquisizione e l'elaborazione delle immagini dei droni per le colture arboree per assistere fornitori e coltivatori commerciali.

Fino ad allora, ha affermato che gli agricoltori dovrebbero intraprendere un'adeguata due diligence prima di spendere ingenti somme di denaro in immagini di droni per applicazioni orticole.

"Mentre la scienza alla base del nostro lavoro è complessa, il messaggio per gli agricoltori è semplice:usa la tecnologia dei droni a tuo rischio:è necessario fare più lavoro prima che la tecnologia dei droni possa determinare con precisione la salute delle colture, " Egli ha detto.