Poiché le preoccupazioni sulla privacy aumentano per le persone che utilizzano app mobili, la fiducia e il coinvolgimento degli utenti possono dipendere dalle percezioni su come l'app utilizza i loro dati e se cerca l'input dell'utente prima di fornire servizi personalizzati, secondo i ricercatori. Però, le loro reazioni possono dipendere anche dalla familiarità dell'utente con la tecnologia, hanno aggiunto.

In uno studio di un prototipo di app per consigliare negozi eco-compatibili, gli utenti considerano un'app più affidabile e più facile da usare se si sentono consultati sulla distanza e sulla natura dei negozi che preferiscono, un processo chiamato personalizzazione aperta. L'usabilità dell'app è stata smorzata quando la personalizzazione era nascosta, quando consigliava i negozi senza prima chiedere le loro preferenze.

Ma, non sempre è possibile consultare gli utenti dell'app perché li interromperebbe e costringerebbe a fare troppe scelte, hanno detto i ricercatori. Una soluzione consiste nell'assicurarsi che gli utenti abbiano una chiara comprensione di come l'app utilizza i propri dati.

Secondo i ricercatori, una maggiore trasparenza percepita, se gli utenti riconoscono che l'app sta chiaramente trasmettendo come e perché sta raccogliendo i dati, è associata a un migliore coinvolgimento del prodotto e coinvolgimento degli utenti. La trasparenza può anche significare minori problemi di privacy.

"Fornire dettagli su come l'app farà le cose, ad esempio come utilizzerà le tue informazioni, come memorizzerà i dati e come cancellerà tali informazioni, può ridurre alcuni dei problemi di privacy e la sensazione di essere spaventati da offerte personalizzate, " disse S. Shyam Sundar, illustre professore di comunicazione e condirettore del Media Effects Research Laboratory.

Tsai Wei Chen, un designer di esperienza utente presso Optum, che ha lavorato con Sundar, detto che la percezione del controllo può portare a una serie di reazioni positive dell'utente.

"Se dai alle persone una percezione di controllo, si fidano di più dell'app, e, più si fidano, maggiore è il loro coinvolgimento nell'app e gli atteggiamenti più positivi, " ha detto Chen. "Anche i loro problemi di privacy sono diminuiti e hanno avuto un maggiore coinvolgimento con l'app".

I ricercatori, che hanno presentato i loro risultati alla Conferenza CHI di Montreal, trovato una connessione tra l'esperienza tecnologica di un utente e la sua capacità di percepire la personalizzazione palese e la trasparenza delle informazioni.

"Le persone che avevano più familiarità con l'uso della tecnologia, gli utenti esperti, potevano dire la differenza tra la personalizzazione palese e quella nascosta, " ha detto Sundar. "Hanno riconosciuto meglio il valore della trasparenza delle informazioni e hanno ritenuto che compensasse la percepita mancanza di trasparenza nella personalizzazione".

I ricercatori suggeriscono che, poiché la familiarità degli utenti con la tecnologia può influenzare il modo in cui sperimentano le funzionalità, come i controlli sulla privacy, gli sviluppatori dovrebbero avere una chiara comprensione delle competenze e dei limiti dei loro clienti durante la progettazione di un'app.

Gli sviluppatori dovrebbero anche rendere più evidenti gli spunti sull'utilizzo delle informazioni per gli utenti occasionali di tecnologia, hanno aggiunto.

"Per gli utenti che hanno una certa esperienza tecnica, è più facile incorporare la personalizzazione nascosta, ma assicurati che i segnali di trasparenza siano evidenti e facili da capire, " ha detto Chen. "Per gli utenti con competenze tecnologiche inferiori, devi lavorare sodo per trasmettere personalizzazione aperta e trasparenza delle informazioni, o trova altre funzionalità per aumentare la loro fiducia."

Per lo studio, i ricercatori hanno reclutato 302 partecipanti per utilizzare cinque diverse versioni di un prototipo di app, chiamato GreenByMe, che raccomandava negozi ecologici locali. Le cinque versioni coprivano le diverse condizioni dell'esperimento, compresa la personalizzazione nascosta, personalizzazione evidente, elevata trasparenza, bassa trasparenza, e una condizione di controllo.

Nella condizione palese, l'app ha visualizzato i menu di selezione. Per testare la trasparenza, nella condizione di alta trasparenza, una schermata conteneva una spiegazione su come sarebbero state utilizzate le informazioni.