Hai un colloquio telefonico per il lavoro dei tuoi sogni, e ti senti nervoso. Ti prepari una tazza di tè mentre aspetti che il telefono squilli, e conti fino a tre prima di raccogliere.

Ora immagina che il tuo intervistatore sia un robot di nome Vera.

Il co-fondatore della startup russa Stafory Alexei Kostarev afferma che Robot Vera, che la sua azienda ha sviluppato, è guidato da algoritmi di intelligenza artificiale (AI).

"È l'apprendimento automatico, "Kostarev ha detto, come ha spiegato che la sua azienda ha programmato Vera utilizzando 1,4 milioni di interviste, così come Wikipedia e 160, 000 libri.

Quando Vera ha iniziato a condurre interviste telefoniche, ha seguito un copione, ma da allora è cambiato.

"Vera capisce il tipo di risposte che danno i candidati, Lo ha detto per telefono all'Afp Kostarev, con sede a Mosca.

E mentre i reclutatori di robot si rivolgeranno alle aziende che cercano di contenere i costi, potrebbe essercene anche un altro, vantaggio più sottile.

"Quando (i candidati) danno un feedback su un'offerta di lavoro, ad esempio, loro (dicono) cose più oneste che non direbbero... un umano, " ha detto Kostarev.

Stafory afferma che Robot Vera ha attualmente 200 clienti, grandi aziende che poi prendono i candidati di lavoro selezionati attraverso colloqui convenzionali e selezione finale.

Pericolo di parzialità

Più in generale, gli specialisti delle risorse umane stanno cercando soluzioni di intelligenza artificiale per accelerare i processi di reclutamento nel loro complesso.

La società statunitense ZipRecruiter sta promuovendo un servizio di selezione in tempo reale, con ogni offerta di lavoro pubblicata immediatamente su ben 100 siti web.

In un batter d'occhio, il suo algoritmo analizza quindi i 10 milioni di persone in cerca di lavoro che si sono registrate con ZipRecruiter per vedere quale si adatta meglio alla descrizione del lavoro.

Il potenziale datore di lavoro ottiene quindi una rosa dei candidati migliori, rendendo il reclutamento un esercizio che richiede molto meno tempo.

Ian Siegel, capo di ZipRecruiter, ha detto all'AFP che il sistema funziona bene perché "i datori di lavoro non sono bravi a descrivere ciò che vogliono, ma sanno cosa vogliono quando lo vedono".

Gli algoritmi migliorano sempre di più nel tempo nel rilevare il tipo di profilo che le aziende stanno cercando, mentre il personale delle risorse umane dà un pollice in su ai loro candidati preferiti.

Fin qui tutto bene, ma ovviamente ci sono preoccupazioni.

Per uno, gli algoritmi stanno imparando così velocemente che è difficile capire come fanno scelte così cruciali.

C'è anche il timore che i robot non possano rimanere immuni da debolezze come pregiudizi o pregiudizi, quando tutto il loro apprendimento viene dagli umani.

ZipRecruiter sta facendo del suo meglio per prendere in considerazione il rischio di parzialità nei suoi algoritmi.

Ma "il fatto è che l'algoritmo è così sofisticato, ci sono così tante informazioni diverse, non possiamo decodificare esattamente come sta venendo con le partite, " Ha detto Siegel al telefono.

'Ce ne vogliono due'

Jeremy Lamri, dell'associazione parigina delle start-up delle risorse umane chiamata LabHR, ha affermato che un modo per contrastare questo rischio è ridurre l'intelligenza artificiale nel sistema.

"Basta dire alla macchina cosa cercare; non c'è bisogno di machine learning in questo, " Egli ha detto.

La tecnologia si sta sviluppando continuamente mentre i datori di lavoro cercano candidati con competenze trasversali come capacità di apprendimento, adattabilità, e la capacità di lavorare bene in squadra.

"Se domani qualcuno inventa uno scanner che può dire semplicemente guardandoti negli occhi se puoi svolgere bene un lavoro, quindi penserei che la maggior parte (aziende) lo adotterebbe, " disse Lamri.

Ma se le macchine possono effettuare la selezione iniziale, dovrebbe sempre spettare agli esseri umani fare la scelta finale, disse Laurent da Silva, responsabile delle unità di reclutamento Adecco Badenoch &Clark e Spring.

"È come nelle nostre vite private, " Egli ha detto.

"L'intelligenza artificiale può aiutare a facilitare le riunioni, ma alla fine della giornata, ci vogliono due persone vere per ballare il tango."

© 2018 AFP