• Home
  • Chimica
  • Astronomia
  • Energia
  • Natura
  • Biologia
  • Fisica
  • Elettronica
  • Utilizzo di Google Street View per stimare i modelli di viaggio nelle città

    Credito:CC0 Dominio pubblico

    Uno studio pubblicato oggi su PLOS UNO indica che Google Street View ha il potenziale per stimare quanto sia comune la bicicletta nelle città, e potenzialmente anche altri modelli di viaggio. L'analisi di 2, 000 immagini di Google Street View da 1, 000 località casuali in ciascuna delle 34 città della Gran Bretagna hanno trovato un forte accordo con i dati sulla bicicletta, e l'uso dei mezzi pubblici e della moto dal censimento del 2011 e dall'indagine annuale sulle persone attive.

    L'Organizzazione Mondiale della Sanità ha stimato che l'inattività fisica provoca fino a 3,2 milioni di morti premature in tutto il mondo, di cui 2,6 milioni nei paesi a basso e medio reddito. Aumentare il trasporto attivo, come andare in bicicletta o camminare, è un modo per migliorare i livelli di attività fisica in una popolazione.

    Per comprendere e migliorare gli spostamenti urbani, sono necessari dati sui modi di trasporto utilizzati. Tuttavia, nella maggior parte dei paesi, aggiornato, spesso non sono disponibili dati precisi a livello di città.

    Recentemente i ricercatori si sono rivolti a fonti di big data per stimare il cammino, Ciclismo, e altri modelli di viaggio nelle città. Questo nuovo studio, guidato da scienziati della MRC Epidemiology Unit dell'Università di Cambridge, ha esplorato per la prima volta il potenziale dell'utilizzo delle immagini di Google Street View per prevedere i modelli di viaggio a livello di città.

    Google Street View è il servizio fornito all'interno di Google Maps attraverso il quale gli utenti possono navigare tra le immagini panoramiche delle strade. I ricercatori hanno selezionato un campione casuale di 34 città britanniche. I ricercatori hanno quindi avuto accesso a 2, 000 immagini in ogni città da 1, 000 località campionate casualmente, e contato il numero di pedoni, biciclette parcheggiate, ciclisti, motociclette, macchine, autobus e furgoni/camion in ogni immagine.

    I dati di Google Street View sono stati confrontati con i livelli di camminata, ciclismo e altre modalità di viaggio come riportato nel censimento del 2011. È stato anche confrontato con i dati di ciclismo e camminata dal 2010 al 2012 nell'Active People Survey, un'indagine annuale sull'attività fisica in Inghilterra. Utilizzo di immagini registrate dal 2010 al 2012, hanno assicurato che le osservazioni delle immagini di Google Street View e dei set di dati di confronto appartenessero allo stesso periodo.

    I ricercatori hanno trovato una forte correlazione tra le osservazioni di Google Street View e i livelli di ciclismo, e l'uso del trasporto pubblico e della moto come riportato dal Census e dall'Active People Survey, con moderato livello di correlazione per camminare. Hanno anche trovato risultati promettenti da un'analisi pilota sulla capacità di prevedere la distribuzione di genere dei ciclisti.

    Google Street View è stato ampiamente utilizzato dai ricercatori per mappare l'ambiente costruito come l'infrastruttura stradale e la copertura verde. Questa è la prima volta che Google Street View è stato utilizzato per stimare i modelli di viaggio in diverse modalità di trasporto.

    Google Street View è disponibile in almeno 90 paesi che coprono una gamma di impostazioni a basso e medio reddito e tutti i continenti. Nel tempo si prevede che verranno inclusi più paesi. Questo apre molteplici interessanti opportunità per stimare i livelli di ciclismo, e potenzialmente altri modi di trasporto, in migliaia di città in tutto il mondo. I dati di Google Street View hanno il potenziale per integrare sia i dati tradizionali come i censimenti, e altre nuove fonti di big data come le app per smartphone.

    Dr Rahul Goel dell'Unità di Epidemiologia MRC, autore principale della carta, disse:

    "Instaurare una buona relazione tra i dati di Google Street View e i sondaggi a livello di popolazione è molto incoraggiante. Siamo entusiasti delle applicazioni globali di questo studio, soprattutto in contesti in cui la disponibilità di dati sui livelli pedonali e ciclabili è stata tradizionalmente scarsa".

    Dr James Woodcock dell'Unità di Epidemiologia MRC, ricercatore principale dello studio e autore senior del documento ha dichiarato:

    "Se qualcosa non viene misurato, spesso viene ignorato. È sorprendente quanto poco sappiamo di quanta bicicletta ci sia in molte città del mondo. Google Street View ha un grande potenziale per capire come viaggiano le persone in molti paesi. I dati sono liberamente disponibile e viene raccolto in modo più coerente rispetto a molti sondaggi tradizionali".


    © Scienza https://it.scienceaq.com