Un programma per computer modellato sul cervello umano ha imparato a navigare in un labirinto virtuale e a prendere scorciatoie, superando un esperto in carne e ossa, i suoi sviluppatori hanno detto mercoledì.

Sebbene i programmi di intelligenza artificiale (AI) abbiano recentemente fatto grandi passi avanti nell'imitare l'elaborazione del cervello umano, dal riconoscimento degli oggetti al gioco di complicati giochi da tavolo, la navigazione spaziale è rimasta una sfida.

Richiede il ricalcolo della propria posizione, dopo ogni passo compiuto, in relazione al punto di partenza e di arrivo, anche quando si percorre un percorso mai percorso prima.

La navigazione è considerata un compito comportamentale complesso, e negli animali è in parte controllato da una sorta di GPS di bordo guidato da "cellule griglia" nella regione dell'ippocampo del cervello. Queste cellule sono state osservate sparare in modo regolare mentre i mammiferi esplorano un nuovo ambiente.

In un nuovo studio pubblicato sulla rivista Natura , I ricercatori di intelligenza artificiale hanno affermato di aver sviluppato una "rete neurale profonda", o "cervello" del computer che hanno addestrato a navigare verso un obiettivo in un labirinto virtuale.

Quando sono state introdotte le scorciatoie, aprendo ad esempio un'apertura precedentemente bloccata, l'IA ha preso automaticamente il percorso più breve.

'Super-umano'

Per di più, il "cervello" del computer ha generato griglie di navigazione sorprendentemente simili a quelle osservate nel cervello dei mammiferi in cerca di cibo, ha detto la squadra.

Il programma "eseguito a un livello sovrumano, superando le capacità di un giocatore professionista, " tre degli autori dello studio hanno detto in un comunicato stampa.

Ha "mostrato il tipo di navigazione flessibile normalmente associata agli animali, prendendo nuove strade e scorciatoie quando sono diventate disponibili."

La maggior parte dei ricercatori è collegata a DeepMind, la società britannica di intelligenza artificiale che ha anche creato AlphaGo, il computer autodidatta che ha battuto i campioni umani al gioco da tavolo cinese "Go" ha detto di richiedere l'intuizione piuttosto che la potenza di elaborazione bruta per prevalere.

Il team ha affermato che il loro lavoro è stato "un passo importante nella comprensione dello scopo computazionale fondamentale delle cellule della griglia nel cervello".

Gli scopritori delle celle a griglia hanno ricevuto il Premio Nobel per la Medicina nel 2014.

© 2018 AFP