Paul Daugherty, chief technology and innovation officer di Accenture, vede tre miti che circondano l'intelligenza artificiale:i robot stanno arrivando per noi, le macchine prenderanno il nostro lavoro, e gli attuali approcci ai processi aziendali continueranno ad essere applicati.

I tre miti rappresentano "cambiamenti convenzionali ai processi lineari, " ha detto. La realtà è più trasformativa. Un esempio:Newark, AeroFarms, con sede nel New Jersey, coltiva semi indoor senza terra o luce solare. I semi vengono raccolti in meno di tre settimane e il processo richiede il 95% in meno di acqua rispetto ai metodi di coltivazione convenzionali.

L'IA gioca un ruolo chiave, disse Daugherty. Gli scienziati di AeroFarms monitorano 130, 000 punti dati, analizzando tutto, dalla sensibilità alla luce all'assorbimento dei nutrienti.

"Come possiamo ottenere la mentalità convenzionale [dell'intelligenza artificiale] dal battere Go a reinventare il business?" Egli ha detto. "Questo è ciò a cui ci piace pensare."

Insieme a H. James Wilson, che guida la tecnologia informatica e la ricerca aziendale di Accenture, Daugherty ha co-scritto il libro "Human + Machine:Reimagining Work in the Age of AI". La coppia ha parlato il 9 maggio durante la lezione di Global Business of AI and Robotics di Simon Johnson e Jonathan Ruane al MIT Sloan.

Ecco cosa ci sarà di nuovo in quanto l'intelligenza artificiale ci aiuterà a reinventare il lavoro.

Nuovo dirigente, ruoli dirigenziali

Il maggiore utilizzo dell'intelligenza artificiale per le operazioni aziendali quotidiane costringerà le aziende a creare nuovi ruoli esecutivi e gestionali, hanno detto gli autori.

Prima di tutto è un chief AI officer, disse Daugherty. Questa persona comprenderà e gestirà i dati di un'organizzazione e si assicurerà che l'IA sia utilizzata in modo responsabile. Il ruolo unirà le competenze del chief information officer e del responsabile delle risorse umane, richiede un leader che si senta a suo agio nell'introdurre le persone in un processo fortemente dipendente dalla tecnologia.

Nel frattempo, nuovi ruoli manageriali si concentreranno sull'uso dei dati, anche se non saranno necessariamente STEM tradizionali:scienza, tecnologia, ingegneria, e matematica:ruoli, disse Wilson. Un responsabile della conformità dei dati aiuterà un'azienda a prendere decisioni etiche su come vengono utilizzati i dati, Egli ha detto, mentre un analista forense di algoritmi spiegherà i modelli di dati agli stakeholder interni ed esterni.

Però, come con le precedenti tendenze tecnologiche:client/server, Internet, nube, mobile, sicurezza informatica, e così via:l'intelligenza artificiale sarà così saldamente integrata nel business che sarà una priorità per tutti i dirigenti. "Ciò che abbiamo imparato dalla trasformazione digitale è che richiede la sponsorizzazione del CEO e del consiglio di amministrazione, "Dugherty ha detto.

Nuove preoccupazioni sulla responsabilità

I dirigenti che gestiscono l'IA devono garantire la validità dei set di dati utilizzati dai sistemi di intelligenza artificiale, hanno detto gli autori. L'Algorithmic Justice League del MIT Media Lab ha dimostrato che set di dati distorti possono portare a risultati distorti, che le aziende se ne rendano conto o meno.

"Servono custodi e steward dei dati, valutatori di algoritmi, per assicurarsi che non amplifichino i pregiudizi che erano inerenti ai dati, "Dugherty ha detto.

Inoltre, i dirigenti devono applicare la propria intuizione quando un sistema di intelligenza artificiale consiglia una linea d'azione. Uber è sotto inchiesta in Massachusetts per aver mantenuto i prezzi in vigore durante uno stato di emergenza nel marzo 2018. Un algoritmo potrebbe dire che è una buona idea, ma una macchina non è responsabile delle decisioni aziendali di un'azienda, disse Daugherty.

"Dico ai dirigenti, sarai tu davanti al Congresso se non presti attenzione a questo tipo di problemi, " Egli ha detto.

Nuovo approccio al lavoro

Reimmaginare il lavoro è più che automatizzare i processi che gli esseri umani attualmente fanno, hanno detto gli autori. Anche Elon Musk ha recentemente ammesso che esiste una cosa come la troppa automazione. Anziché, Daugherty ha detto, le aziende dovrebbero sviluppare un tipo di "intelligenza collaborativa" in cui gli umani aiutano le macchine tanto quanto le macchine aiutano gli umani.

Cinque caratteristiche definiscono un processo che può essere reimmaginato, Wilson ha detto:Flessibilità, velocità, scala, il processo decisionale, e personalizzazione.

Dopo aver realizzato che anche una multinazionale non ha abbastanza reclutatori, Unilever ha automatizzato i primi due turni del suo processo di intervista, Egli ha detto. L'intelligenza artificiale può eseguire il controllo iniziale e lo smistamento dei candidati, che accorcia la tempistica e consente inoltre a Unilever di attingere candidati da un più ampio, piscina più diversificata.

"Questo consente ai reclutatori di concentrarsi sugli aspetti più importanti, successive tornate di interviste, dove l'acume sociale dei reclutatori e la sensazione che un candidato sia adatto è così importante, " disse Wilson.

Nuove competenze in prima linea

I reclutatori di Unilever sono solo un insieme di lavoratori che avranno ruoli ridefiniti man mano che le imprese adotteranno l'IA. Accenture ha automatizzato il processo di verifica delle richieste di prestito e mutuo, quindi ha trasferito il personale operativo che aveva precedentemente verificato i reclami in un ruolo in cui analizzavano i reclami, disse Daugherty.

Gli autori prendono sul serio questo problema di "riqualificazione a metà carriera". Le royalty derivanti dalle vendite di "Human + Machine" saranno donate a organizzazioni come Skillful che aiutano a formare i lavoratori per i lavori in un'economia digitale. Un obiettivo chiave è lo sviluppo di competenze trasversali come la risoluzione dei problemi e l'analisi, che consentono ai lavoratori di fare più dell'immissione di dati di base.

"C'è molto lavoro umano che serve per far funzionare gli algoritmi in modo efficace, "Ha detto Wilson. "Come possiamo potenziarli per svolgere compiti di intelligenza artificiale più sofisticati, rendendo il loro lavoro più interessante, quindi non è una forma nascosta di lavoro globale?"