La startup brasiliana Cobli si è specializzata in soluzioni tecnologiche per il monitoraggio e la gestione del parco veicoli. Attualmente si sta concentrando sulla sicurezza e sta perfezionando uno strumento per identificare i modelli comportamentali del conducente analizzando i dati raccolti da un tracker a energia solare.

Il progetto si basa sull'apprendimento automatico, un'applicazione dell'intelligenza artificiale, e ha avuto il sostegno della São Paulo Research Foundation—FAPESP attraverso il suo Innovative Research in Small Business Program (PIPE). "L'algoritmo utilizza i dati raccolti per stabilire un profilo di guida con una precisione superiore al 90%, "dice l'ingegnere Rodrigo Mourad, socio e co-fondatore di Cobli.

Secondo Mourad, in una o due settimane di utilizzo, il sistema può raccogliere una quantità sufficiente di dati:velocità, accelerazione, angoli di frenata e curva—per produrre un profilo delle abitudini di guida del veicolo del conducente. Direttamente collegato alla questione della sicurezza stradale, questi dati hanno anche un impatto economico e finanziario sull'attività del proprietario della flotta poiché una guida aggressiva aumenta il consumo di carburante e il costo di manutenzione del veicolo.

Il sistema raccoglie anche dati sulla posizione (tramite GPS) e sulle prestazioni del veicolo, generare informazioni accessibili da smartphone o tablet. In caso di incidente, il dispositivo invia automaticamente un SMS di emergenza con la posizione del veicolo ai contatti registrati, che sono in genere individui nell'azienda del conducente e membri della famiglia.

Il sistema Cobli sostituisce il tradizionale identificatore personale, o PIN, cablato in un portachiavi o tessera e letto da un sensore installato nel veicolo, una risorsa ampiamente utilizzata dal settore della logistica. Mourad afferma che questo sistema può essere facilmente aggirato se un conducente presta la sua carta d'identità a un'altra persona, Per esempio. "L'hardware è una soluzione statica, considerando che la logistica è dinamica, " lui discute.

Energia solare

La strategia di Cobli è stata quella di investire in risorse materiali e umane, scienza dei dati, e l'Internet of Things (IoT) applicato alla logistica. In tale contesto, un progetto PIPE iniziato a marzo 2017 e la cui conclusione è prevista per febbraio 2019 ha lo scopo di affinare le metodologie utilizzate da Cobli per la raccolta e l'analisi dei dati.

Luca Brunialti, specialista in sistemi informativi e chief technology officer di Cobli, spiega che l'attuale sistema di raccolta dati richiede un dispositivo elettronico importato e utilizzato da altre società di logistica. Il dispositivo è collegato al tracker diagnostico di bordo (OBD) del veicolo. "Ciò che ci differenzia è il modo in cui trattiamo i dati raccolti, ", afferma. "Offriamo rapporti per l'utilizzo da parte di pianificatori di percorsi e gestori di flotte".

Con il supporto di PIPE-FAPESP, la seconda fase del progetto di Cobli prevede lo sviluppo di un nuovo dispositivo che non dipenda dalla porta OBD o dall'energia elettrica. È dotato di un pannello solare di 30 cm x 15 cm e può essere fissato a qualsiasi parte del veicolo che riceve la luce solare. Secondo Brunialti, l'energia solare estenderà la gamma delle possibili applicazioni. "Sarà possibile installarlo sul telaio di un camion per tracciare il carico, " dice. Il dispositivo ha una batteria interna che immagazzina l'energia solare in modo che possa essere utilizzata di notte così come durante il giorno.

L'azienda dispone già di un prototipo del nuovo dispositivo e prevede di finalizzarlo entro la fine del 2018. "Diversi clienti di Cobli hanno espresso interesse a testare il prodotto, "dice Mourad.

Deviazioni comportamentali

Un altro aspetto del progetto supportato da FAPESP è l'evoluzione del software. Attualmente, il sistema è in grado di analizzare diverse caratteristiche del comportamento di guida, consentendo ai clienti di Cobli di identificare i loro conducenti e fornire una guida personalizzata a coloro che guidano in modo pericoloso. Grazie a questo sistema, l'azienda ha scoperto, Per esempio, che quando i conducenti sono nella città di San Paolo, hanno l'abitudine di rallentare di circa il 25% quando si avvicinano a un autovelox e di riprendere la velocità precedente dopo averlo superato. Oltre al rischio di frenate brusche, questo comportamento si traduce anche in un maggiore consumo di carburante e consuma più rapidamente pneumatici e componenti dei freni.

La sfida è ora quella di sviluppare un algoritmo che identifichi le deviazioni nel comportamento standard del conducente. Una volta che il sistema ha riconosciuto il conducente, dovrebbe rilevare rapidamente le anomalie che possono essere associate all'assunzione di farmaci, sonnolenza, o l'uso di un cellulare durante la guida. Secondo Mourad, le partnership con i proprietari di flotte saranno fondamentali per ottenere risultati efficienti nell'analisi dei dati nel sistema. "Quando viene rilevato un cambiamento in uno schema di guida, contatteremo il cliente in modo che possa scoprire cosa sta succedendo, " lui dice.

Startup premiata

Cobli ha attualmente 50 dipendenti, 20 dei quali sono specialisti nello sviluppo del prodotto. "Abbiamo ingegneri, scienziati dei dati, analisti finanziari, designer, e anche gli antropologi perché dobbiamo conoscere bene il nostro cliente per rendere il sistema più utile e facile da usare, "dice Mourad.

L'intera struttura dell'azienda è stata creata in soli tre anni. È stata fondata nel 2015 dopo che l'imprenditore statunitense Charles Parker Treacy ha identificato il Brasile come un'opportunità di business. Treacy si era laureato in matematica alla Duke University ed è stato poi iscritto a un programma MBA ad Harvard. Ha deciso di investire nel settore della logistica in Brasile. L'azienda è nata senza il supporto di un incubatore o di un istituto di ricerca. Con sede nella città di San Paolo, ha avuto inizio con il capitale dei soci e un proprio ufficio.