I ricercatori dell'esercito hanno scoperto che essere inizialmente incerti di fronte a decisioni critiche relative alla missione basate su varie forme di informazioni può portare alla fine a risultati complessivi migliori.

La ricerca collaborativa dell'esercito ha studiato i team in rete e ha posto la seguente domanda:"L'incertezza relativa alle informazioni condivise si traduce in prestazioni decisionali inferiori?"

La risposta sembra essere "non necessariamente, " poiché i risultati suggeriscono che l'incertezza può effettivamente essere utile in determinate situazioni.

Questa scoperta può sembrare controintuitiva, poiché molti algoritmi incorporano specificamente l'obiettivo di ridurre l'incertezza rimuovendo i dati in conflitto o irrilevanti.

Ridurre l'incertezza è auspicabile quando i decisori elaborano informazioni di alta qualità che sono corrette, tempestivo, completo e fruibile.

Inoltre, in ambienti automatizzati che non richiedono alcun intervento umano, le credenze precedenti potrebbero non avere un impatto sulle decisioni e non è necessario considerare l'impatto dell'incertezza sulle credenze.

Però, molti scenari del mondo reale non corrispondono a questa impostazione idealizzata e quindi potrebbero essere necessari approcci più sfumati.

"Siamo continuamente inondati da grandi quantità di informazioni non verificate dai social e dai media nella nostra vita quotidiana, " ha detto il dottor Jin-Hee Cho, un project leader delle affidabili reti multi-genere con la Network Science Division dell'U.S. Army Research Laboratory. "Quindi, potremmo trovarci incapaci di prendere una decisione a causa di troppe informazioni anziché troppo poche."

Nel contesto delle situazioni di battaglia, informazioni diverse attraverso canali diversi sono disponibili per un decisore, Per esempio, un comandante.

Il comandante deve incorporare tutte le opinioni o prove per prendere una decisione finale, che è spesso strettamente correlato al completamento della missione in un dato contesto militare.

"Indagare come l'incertezza gioca un ruolo nel formare opinioni con diverse qualità di informazione è fondamentale per supportare la capacità decisionale dei combattenti di guerra, " Cho ha detto. "Ma, e se non riuscissimo a ridurre ulteriormente l'incertezza?"

Recentemente, Cho ha presentato il suo documento di ricerca intitolato "L'incertezza è sempre cattiva:l'effetto della competenza tematica sulle opinioni incerte" alla Conferenza internazionale sulle comunicazioni dell'Istituto di ingegneri elettrici ed elettronici.

Questa ricerca è stata completata in collaborazione con il professor Sibel Adali al Rensselaer Polytechnic Institute, dove Cho e Adali hanno lavorato insieme attraverso il programma collaborativo di ARL chiamato Network Science Collaborative Technology Alliance.

Nella carta, i ricercatori hanno sottolineato che sebbene il lavoro passato abbia studiato come le opinioni incerte e soggettive evolvono e si diffondono nei social network, c'è poco lavoro per mostrare direttamente l'impatto di incertezze, informazioni rumorose e competenza sull'argomento sulla formazione di opinioni e convinzioni soggettive, nonché sulle prestazioni del processo decisionale.

"Le informazioni hanno spesso molteplici attributi che contribuiscono tutti al processo decisionale in combinazione con la competenza, conoscenze e convinzioni precedenti degli individui su un dato argomento, " ha detto Adali. "Molti modelli di informazione tendono a semplificare eccessivamente il problema astraendo questi fattori che diventano molto importanti in situazioni che coinvolgono incertezze, informazioni rumorose o inaffidabili."

La motivazione chiave di questo studio è rispondere alla seguente domanda:"Quando siamo bloccati da un'elevata incertezza a causa del rumore, informazioni non credibili, come può un individuo massimizzare l'effetto positivo di piccole informazioni utili per il processo decisionale?"

Per studiare questo problema, Cho e Adali hanno esteso il quadro logico soggettivo per incorporare interazioni tra diverse qualità di informazioni e agenti umani in scenari che richiedono l'elaborazione di informazioni incerte.

Nel loro recente documento di ricerca, le seguenti lezioni sono presentate come risposte a questo problema chiave:

Uno, poiché la cognizione umana è limitata nel rilevare informazioni buone o cattive o nell'elaborare un grande volume di informazioni, gli errori sono inevitabili.

Però, fintanto che un individuo non è prevenuto verso informazioni false, errori sistematici non si verificano a cascata nella rete.

In questo caso, un'elevata incertezza può anche aiutare il decisore a massimizzare l'effetto di piccole parti di buone informazioni perché l'incertezza può essere ampiamente accreditata essendo trattata come una buona informazione.

Un'altra intuizione è che meno informazioni è meglio, soprattutto quando la qualità delle informazioni non è garantita.

"Una visione imparziale è vitale per un corretto processo decisionale in condizioni di elevata incertezza, " Cho ha detto. "Non devi nemmeno favorire le informazioni vere. Se non siamo di parte, permette anche a piccoli pezzi di informazioni vere di condurti alla decisione giusta."

Così, di fronte a decisioni difficili sul campo di battaglia, i combattenti di guerra non devono fare affidamento esclusivamente su un modo di pensare ed elaborare le informazioni, poiché la risposta di cui hanno bisogno per fare una mossa con successo o completare una missione potrebbe essere proprio di fronte a loro sotto forma di una sensazione di incertezza.