I ricercatori hanno pubblicato un rapporto completo sulle politiche dei Big Data del settore pubblico e privato che interessano i trasporti nei paesi dell'UE e all'estero.

Man mano che la popolazione mondiale diventa sempre più urbanizzata, le città diventano più congestionate. Come conseguenza, il comportamento di viaggio e le preferenze di trasporto degli abitanti delle città stanno cambiando. I ricercatori e i responsabili politici nel settore dei trasporti devono quindi affrontare numerose sfide mentre si sforzano di creare soluzioni efficienti, sistemi di trasporto sicuri e sostenibili.

Per affrontare questi problemi, il progetto LeMO, finanziato dall'UE, è stato lanciato per esplorare le opportunità offerte dai Big Data nel campo della ricerca sui trasporti. Indagherà le implicazioni dell'utilizzo dei Big Data per migliorare la sostenibilità economica e la competitività del settore dei trasporti europei. Le applicazioni Big Data nel settore dei trasporti hanno riscosso molto interesse a livello nazionale e comunitario, sia per il loro potenziale di guidare la crescita economica futura sia per le preoccupazioni sulla privacy dei dati che li circondano. I Big Data verranno analizzati principalmente rispetto a cinque aspetti del trasporto:modalità (aereo, recintare, strada, urbano, acqua e multimodale), settore (passeggeri e merci), tecnologia, politica, e valutazione (prospettive a lungo termine ed economiche, impatto ambientale e sociale).

Nell'ambito delle prime indagini condotte durante la prima fase del progetto, I partner di LeMO hanno pubblicato un rapporto completo sulle politiche dei Big Data nei trasporti. Il rapporto prende in esame le attuali politiche del settore pubblico e privato adottate per promuovere le agende sui Big Data nel settore dei trasporti. Ci sono politiche pubbliche attuate nell'UE, suoi Stati membri e a livello internazionale che sostengono o limitano l'accesso a, collegamento e (ri)utilizzo dei Big Data. Secondo il rapporto, il regolamento generale sulla protezione dei dati dell'UE può limitare la diffusione dei Big Data nel settore dei trasporti. In contrasto, le attuali politiche e iniziative nazionali sui trasporti che facilitano la condivisione (non personale) e il (ri)utilizzo dei Big Data indicano che i paesi dell'UE e all'estero stanno concentrando i loro sforzi su sistemi di trasporto intelligenti, dati aperti, guida automatizzata e mobilità intelligente.

Mentre la pianificazione, la costruzione e la gestione delle infrastrutture di trasporto possono essere di competenza delle autorità pubbliche, le attività di trasporto sono solitamente svolte da aziende private e da privati. Il rapporto descrive le politiche sui Big Data adottate o promosse nel settore privato alla luce degli sviluppi delle politiche nazionali. Descrizioni ed esempi sono forniti per quanto riguarda gli operatori ferroviari e aeroportuali, sistemi di gestione del traffico stradale in tempo reale, sistemi di gestione della catena di approvvigionamento, gestione delle operazioni portuali, e veicoli connessi e automatizzati.

Il report sulle politiche dei Big Data funge da trampolino di lancio per la fase successiva di LeMO (Leveraging Big Data to Manage Transport Operations). Indagherà in che modo le politiche esistenti influiscono sull'economia, politico, contesto sociale e giuridico per le agenzie governative e private nel settore dei trasporti. Secondo gli autori del rapporto, questo è un passo essenziale per lo sviluppo di una roadmap politica che favorisca la crescita dei Big Data nei trasporti.