Facebook afferma di avere un sistema di classificazione che identifica gli utenti che segnalano "indiscriminatamente" notizie false
Facebook ha riconosciuto martedì di aver sviluppato strumenti per identificare gli utenti "indiscriminatamente" che segnalano notizie false mentre perfeziona i suoi sforzi per combattere la disinformazione.
Ma il principale social network ha contestato come "semplicemente sbagliato" un rapporto del Washington Post secondo cui ha sviluppato un "punteggio di reputazione" complessivo per i suoi utenti come parte dell'iniziativa.
Facebook ha affermato di aver sviluppato "un processo per proteggere dalle persone che segnalano indiscriminatamente le notizie come false e tentano di ingannare il sistema" che si basa in parte sulla frequenza con cui un utente segnala qualcosa come falso nonostante la verifica da parte dei fact-checker.
"Il motivo per cui lo facciamo è assicurarci che la nostra lotta contro la disinformazione sia il più efficace possibile, "Facebook ha detto in una nota.
Agli utenti che segnalano quelle che sembrano notizie fasulle viene assegnato un punteggio di probabilità standard da zero a uno a seconda di quanto siano affidabili quando si tratta di segnalare post non veri, secondo il social network.
La valutazione è uno dei tanti "segnali" utilizzati per dare la priorità ai post segnalati inviati per essere esaminati dai team di controllo dei fatti.
Ma Facebook ha affermato che il rapporto del Post era fuorviante perché non creava un "punteggio unificato" per classificare l'affidabilità complessiva dei suoi utenti.
Negli ultimi 18 mesi, Facebook e altre piattaforme online hanno intensificato gli sforzi per combattere la diffusione di notizie false con l'intento di manipolare le piattaforme.
Parte della sfida contro i contenuti fasulli è che alcune persone segnalano i post come falsi semplicemente perché non sono d'accordo con le storie, o nel tentativo di screditarli ingiustamente, secondo il social network.
Segnalare ripetutamente informazioni accurate come false su Facebook distorcerebbe la valutazione dell'affidabilità degli utenti verso lo zero nel sistema di classificazione.
Facebook il mese scorso ha chiuso 32 pagine e account falsi coinvolti in un apparente sforzo "coordinato" per alimentare le questioni scottanti in vista delle elezioni di metà mandato di novembre negli Stati Uniti.
La comunità dell'intelligence statunitense ha concluso che la Russia ha cercato di influenzare il voto a favore di Donald Trump, e Facebook è stato uno strumento primario in questo sforzo, utilizzando annunci mirati per aumentare le tensioni politiche e promuovere contenuti online divisivi.
Da allora, Facebook ha ritenuto prioritario impedire che il social network venisse utilizzato per diffondere messaggi fuorvianti o addirittura ingannevoli volti a influenzare la politica.
© 2018 AFP