Combinando più immagini TVCC di scarsa qualità in un'unica, il composito potenziato dal computer potrebbe migliorare l'accuratezza dei sistemi di riconoscimento facciale utilizzati per identificare i sospetti criminali, suggerisce una nuova ricerca.

Psicologi delle università di Lincoln e York, sia nel Regno Unito, e l'Università del New South Wales in Australia hanno creato una serie di immagini utilizzando una tecnica di "media del volto", un metodo che combina digitalmente più immagini in un'unica immagine migliorata, rimuovendo varianti come gli angoli della testa o l'illuminazione in modo che rimangano solo le caratteristiche che indicano l'identità della persona.

Hanno confrontato l'efficacia con cui gli esseri umani e i sistemi di riconoscimento facciale del computer potrebbero identificare le persone da immagini di alta qualità, immagini pixelate, e affrontare le medie. I risultati hanno mostrato che sia le persone che i sistemi informatici erano migliori nell'identificare un volto durante la visualizzazione di un'immagine media che combinava più immagini pixelate, rispetto alle immagini originali di scarsa qualità. I sistemi informatici hanno tratto vantaggio dalla media di più immagini che erano già di alta qualità, e in alcuni casi ha raggiunto un riconoscimento facciale accurato al 100%.

I risultati hanno implicazioni per le forze dell'ordine e le agenzie di sicurezza, dove bassa qualità, le immagini pixelate sono spesso le uniche immagini dei sospetti disponibili per l'uso nelle indagini. Il metodo della media delle immagini offre un modo standardizzato di utilizzare le immagini catturate da più telecamere CCTV per creare un'istantanea digitale che può essere riconosciuta meglio sia dalle persone che dai sistemi software del computer.

Dottor Kay Ritchie, dalla Scuola di Psicologia dell'Università di Lincoln, condotto lo studio. Ha detto:"Sappiamo che non tutti i sistemi CCTV hanno il lusso di telecamere di alta qualità, il che significa che le identificazioni dei volti vengono spesso effettuate da immagini di scarsa qualità. Abbiamo dimostrato che esiste un modo relativamente semplice e veloce per migliorare le immagini pixelate del viso di qualcuno.

"Sappiamo anche aneddoticamente che ci sono molte tecniche diverse che le persone possono utilizzare come strumenti investigativi per migliorare le immagini di bassa qualità, come manipolare la luminosità. Il nostro metodo di media facciale standardizzato potrebbe aiutare nell'identificazione dei sospetti da filmati CCTV di bassa qualità in cui sono disponibili immagini da più telecamere diverse, Per esempio, dal rintracciare un sospetto lungo un particolare percorso."

Nello studio, ai partecipanti è stato chiesto di confrontare un'immagine di alta qualità con un'immagine pixelata di bassa qualità o con una creata utilizzando il metodo della media delle immagini, e determinare se hanno raffigurato la stessa persona o due persone diverse. I risultati hanno mostrato che la precisione era significativamente maggiore quando si visualizza una media che combina immagini pixelate, piuttosto che una singola immagine pixelata.

Le stesse immagini di prova sono state eseguite attraverso due programmi di riconoscimento del computer separati, uno un'applicazione per smartphone, e l'altro un sistema di riconoscimento facciale commerciale ampiamente utilizzato in ambito forense. Entrambi i sistemi computerizzati hanno mostrato livelli di precisione più elevati nell'identificazione di una persona dalle immagini medie.