Per la maggior parte delle persone oggi, robot e sistemi intelligenti sono servitori che lavorano in background, aspirare i tappeti o accendere e spegnere le luci. Oppure sono macchine che hanno preso il posto di lavori umani ripetitivi da operai della catena di montaggio e cassieri di banca. Ma le tecnologie stanno diventando abbastanza buone da consentire alle macchine di lavorare insieme alle persone come compagni di squadra, proprio come le squadre uomo-cane gestiscono compiti come la caccia e il rilevamento delle bombe.

Ci sono già alcuni primi esempi di robot e persone che collaborano. Per esempio, i soldati usano droni per la sorveglianza e robot di terra per lo smaltimento delle bombe mentre svolgono missioni militari. Ma l'esercito degli Stati Uniti prevede un aumento delle squadre di soldati, robot e sistemi autonomi nel prossimo decennio. Al di là dei militari, queste squadre uomo-robot inizieranno presto a lavorare in campi diversi come l'assistenza sanitaria, agricoltura, trasporto, produzione ed esplorazione dello spazio.

Ricercatori e aziende stanno esplorando molte strade per migliorare il funzionamento dei robot e dei sistemi di intelligenza artificiale e i progressi tecnici sono importanti. In qualità di scienziato cognitivo applicato che ha condotto ricerche sul teaming umano in contesti altamente tecnici, Posso dire che i sistemi uomo-robot non saranno così buoni come potrebbero essere se i progettisti non capiscono come progettare tecnologie che funzionino in modo più efficace con persone reali. Alcuni concetti di base del corpo profondo della ricerca accademica sul lavoro di squadra umano possono aiutare a sviluppare e gestire queste nuove relazioni.

1. Diversi lavori

I team sono necessariamente gruppi di persone con separati, sebbene interdipendente, ruoli e responsabilità. Un'équipe chirurgica, ad esempio, potrebbe includere un'infermiera, un chirurgo e un anestesista. Allo stesso modo, i membri di una squadra uomo-robot dovrebbero essere assemblati per assumere diversi elementi di un compito complesso.

I robot dovrebbero fare le cose in cui sono i migliori, o che le persone non vogliono fare, come sollevare oggetti pesanti, testare sostanze chimiche e macinare dati. Ciò consente alle persone di fare ciò che sanno fare meglio, come adattarsi a situazioni mutevoli e trovare soluzioni creative ai problemi.

Un team chirurgico uomo-robot potrebbe avere un chirurgo umano che conduce un intervento chirurgico laparoscopico o minimamente invasivo con l'assistenza di un manipolatore robot con telecamere che viene inserito nel paziente e gestito esternamente dal chirurgo. La vista può essere aumentata sovrapponendo i dati di imaging medico all'anatomia interna del paziente sulla vista della telecamera.

La pianificazione di questo tipo di divisione del lavoro suggerisce che le persone non dovrebbero replicarsi nelle macchine. Infatti, robot o robot di forma umanoide e intelligenza artificiale che imitano il comportamento sociale umano possono indurre in errore i loro compagni di squadra umani ad avere aspettative non realistiche su ciò che possono fare.

2. Backup reciproco

I membri dei team efficaci sanno che ognuno ha un ruolo diverso, ma sono disponibili a sostenersi a vicenda quando necessario. La risposta disastrosamente fatale all'uragano Katrina nel 2005 è stata in parte il risultato della confusione e della mancanza di coordinamento tra le agenzie governative e altri gruppi come la Croce Rossa.

I compagni di squadra devono capire i propri ruoli e quelli del resto della squadra, e come si incastrano. Devono anche essere in grado di utilizzare questa conoscenza per evitare di pestare i piedi ai compagni di squadra, anticipando i potenziali bisogni degli altri. I robot e l'intelligenza artificiale devono capire in che modo le loro parti del compito sono correlate alle parti che stanno facendo i loro compagni di squadra, e come potrebbero essere in grado di aiutare se necessario.

3. Comprensione comune

I team efficaci condividono la conoscenza degli obiettivi del team e della situazione attuale e questo facilita le loro interazioni, anche quando la comunicazione diretta non è possibile.

Il beneficio della conoscenza condivisa consente ogni tipo di collaborazione e coordinamento. Ad esempio, quando si gonfia una mongolfiera, il pilota è ad una estremità, nel cestello controllando il bruciatore. Un membro dell'equipaggio deve trovarsi all'estremità del pallone, stabilizzandolo tenendo una corda attaccata alla sua sommità. Non possono vedersi o ascoltarsi perché il pallone blocca la vista e il bruciatore di propano attutisce qualsiasi altro suono. Ma se sono addestrati bene, nessuno dei due ha bisogno di comunicare per sapere cosa sta facendo l'altro, e sapere cosa deve succedere dopo.

I membri del team di connessione provengono non solo da informazioni che tutti conoscono, ma conoscenze condivise sviluppate attraverso l'esperienza di lavoro insieme. Alcuni studiosi hanno suggerito che i robot non possono costruire esperienza e condividere conoscenze con gli umani, mentre altri ricercatori stanno lavorando per trovare modi per farlo effettivamente. L'apprendimento automatico sarà probabilmente un fattore chiave nell'aiutare i robot a sviluppare aspettative sul comportamento dei loro colleghi. Insieme all'intelligenza umana, ciascuna parte imparerà a conoscere le capacità dell'altra, limiti e idiosincrasie.

4. Interazione e comunicazione efficaci

I membri del team devono interagire; un team efficace dipende in larga misura dalla qualità di tali interazioni. Nelle squadre ospedaliere per la rianimazione di emergenza dei pazienti, l'interazione e la comunicazione del team sono cruciali. Queste squadre sono spesso composte da tutto il personale medico più vicino al paziente, e i membri devono sapere subito cosa è successo prima che il cuore del paziente si fermasse:è in gioco una vita.

Eppure anche tra le persone, la comunicazione non è sempre perfetta. Tra persone e robot ci sono ancora più sfide, come assicurarsi che condividano la comprensione di come vengono usate le parole o quali siano le risposte appropriate alle domande. I ricercatori di intelligenza artificiale stanno facendo grandi passi avanti nel migliorare la capacità dei computer di comprendere, e persino produrre, linguaggio naturale - come molte persone sperimentano con i loro dispositivi di assistenza intelligente come Alexa di Amazon e Google Home, e sistemi di indicazioni GPS mobili e per auto.

Non è nemmeno chiaro se la tipica comunicazione umana sia il modello migliore per i team uomo-robot. Le squadre uomo-cane vanno bene senza l'uso del linguaggio naturale. I Navy SEAL possono lavorare insieme a livelli molto efficaci senza dire una parola. Le api comunicano la posizione delle risorse con una danza. La comunicazione non deve coinvolgere le parole; potrebbe includere segnali sonori e segnali visivi. Se un robot stava assistendo il paziente quando il suo cuore si è fermato, potrebbe indicare cosa è successo su un monitor che tutti i membri del team di rianimazione potevano vedere.

5. Fiducia reciproca

La fiducia interpersonale è importante nei team umani. Se viene meno la fiducia di una squadra di vigili del fuoco, saranno meno efficaci e potrebbero costare vite – l'un l'altro o membri del pubblico che stanno cercando di aiutare. I migliori compagni di squadra robot saranno affidabili e affidabili e qualsiasi violazione dell'affidabilità deve essere spiegata.

Ma anche con una spiegazione, la tecnologia che è cronicamente inaffidabile rischia di essere rifiutata dai compagni di squadra umani. Questo è ancora più vitale nella tecnologia critica per la sicurezza, come veicoli autonomi.

I robot non sono automaticamente in grado di collaborare con gli umani. Devono essere assegnati ruoli efficaci nel team, comprendere altri ruoli del team, formare con i membri del team umano per sviluppare una comprensione comune, sviluppare un modo efficace per comunicare con gli esseri umani, ed essere affidabile e degno di fiducia. Più importante, agli umani non dovrebbe essere chiesto di adattarsi ai loro compagni di squadra non umani. Piuttosto, gli sviluppatori dovrebbero progettare e creare la tecnologia per servire come un buon giocatore di squadra al fianco delle persone.

Questo articolo è stato ripubblicato da The Conversation con una licenza Creative Commons. Leggi l'articolo originale.