Lo studio MU rileva che la dimensione della pupilla di una persona potrebbe aiutare a identificare i livelli di stress durante il multitasking. Credito:Università del Missouri-Columbia
Con velocità quasi vertiginosa, le esigenze di produttività del lavoro nella società odierna sembrano essere decuplicate. Entra nel multitasking come un modo per far fronte all'insistenza che le attività vengano completate quasi immediatamente. Precedenti studi sul carico di lavoro e sulla produttività includono aspetti fisici, come quanto una persona cammina o porta, ma non tengono conto dello stato d'animo di una persona. Ora, I ricercatori della MU hanno scoperto che gli occhi di una persona possono offrire una soluzione.
"Se le tue funzioni vitali sono cattive, allora qualcosa non va nel tuo corpo e i dottori lavoreranno per capire cosa c'è che non va in te, " disse Jung Hyup Kim, un assistente professore di ingegneria dei sistemi industriali e di produzione presso il MU College of Engineering. "E la tua salute mentale? Molte persone lavorano in multitasking, ma attualmente non esiste una misurazione per il benessere mentale di qualcuno. Però, abbiamo scoperto che la dimensione di una pupilla potrebbe essere la chiave per misurare lo stato mentale di qualcuno mentre è multitasking".
Ognuno vive lo stress in modo diverso. Kim e Xiaonan Yang, uno studente laureato alla MU, voleva trovare un modo basato sui dati per diversi settori, come i comunicatori di emergenza, impiegati, lavoratori dell'industria e delle fabbriche manifatturiere, per misurare universalmente i livelli di stress nei loro dipendenti mentre sono multitasking, o svolgere mansioni lavorative con compiti simultanei di bassa e alta complessità.
Per fare questo, hanno confrontato i dati di una metrica del carico di lavoro sviluppata dalla NASA per i suoi astronauti con le loro osservazioni sulla risposta pupillare dei partecipanti a uno studio di laboratorio. Utilizzando una sala di controllo simulata di una raffineria di petrolio e gas, Kim e Yang guardavano, attraverso la tecnologia di motion-capture e eye-tracking, come i partecipanti hanno reagito a cambiamenti inaspettati, come allarmi, mentre contemporaneamente si osservano le prestazioni degli indicatori su due monitor. Durante i semplici compiti dello scenario, i comportamenti di ricerca degli occhi dei partecipanti erano più prevedibili. Ancora, man mano che i compiti diventavano più complessi e si verificavano cambiamenti imprevisti, i loro comportamenti oculari sono diventati più irregolari.
Attraverso l'uso dei dati di questo studio di laboratorio e una formula applicata da Kim e Yang chiamata "dimensione frattale, " Kim e Yang hanno scoperto una relazione negativa tra la dimensione frattale della dilatazione della pupilla e il carico di lavoro di una persona, mostrando ai ricercatori che la dilatazione della pupilla potrebbe essere utilizzata per indicare il carico di lavoro mentale di una persona in un ambiente multitasking. Kim e Yang sperano che questa scoperta possa dare una visione migliore di come dovrebbero essere progettati i sistemi per evitare di sovraccaricare mentalmente i lavoratori e costruire un ambiente di lavoro più sicuro. Un giorno questa scoperta potrebbe fornire ai datori di lavoro e agli educatori allo stesso modo uno strumento per determinare il livello di stress massimo che una persona può sperimentare prima che si stanchi, e le loro prestazioni iniziano a cambiare negativamente.
"Sarebbe fantastico se le persone potessero lavorare perfettamente ogni volta, " Kim ha detto. "Ma quando sei stanco, spesso sbagli. Così, se possiamo monitorare il benessere mentale di un lavoratore, allora possiamo sperare di evitare che si verifichino errori futuri".
Kim e Yang intendono applicare questa scoperta a ulteriori ricerche che coinvolgono diversi gruppi di età e alcune misure biometriche come il battito cardiaco, segnali cerebrali e reazioni muscolari o nervose.
Lo studio, "Misurazione del carico di lavoro in un ambiente multitasking utilizzando la dimensione frattale della dilatazione della pupilla, " è stato pubblicato nel Rivista internazionale di interazione uomo-macchina .