Un nuovo studio mostra che la privacy sui social media è come il fumo passivo. È controllato dalle persone intorno a te.

La scelta individuale è stata a lungo considerata un principio fondamentale della privacy online. Se non vuoi essere su Facebook, puoi lasciare o non iscriverti in primo luogo. Allora il tuo comportamento sarà un tuo affare privato, Giusto?

Il nuovo studio presenta prove evidenti che la risposta a questa domanda è no.

Il team di scienziati, dall'Università del Vermont e dall'Università di Adelaide, raccolto più di trenta milioni di post pubblici su Twitter da 13, 905 utenti. Con questi dati, hanno dimostrato che le informazioni all'interno dei messaggi Twitter di 8 o 9 contatti di una persona consentono di prevedere i tweet successivi di quella persona con la stessa precisione come se stessero guardando direttamente il feed Twitter di quella persona.

Il nuovo studio mostra anche che se una persona lascia una piattaforma di social media, o non si è mai unita, i post online e le parole dei suoi amici forniscono ancora circa il 95% della "potenziale accuratezza predittiva, " scrivono gli scienziati, delle attività future di una persona, anche senza i dati di quella persona.

Guardato dall'altra direzione, quando ti iscrivi a Facebook o a un'altra piattaforma di social media" pensi di rinunciare alle tue informazioni, ma stai rinunciando anche alle informazioni dei tuoi amici!" dice il matematico dell'Università del Vermont James Bagrow che ha guidato la nuova ricerca.

Lo studio è stato pubblicato il 21 gennaio sulla rivista Natura Comportamento Umano .

La privacy è importante

La ricerca solleva profonde domande sulla natura fondamentale della privacy e su come, in una società altamente interconnessa, le scelte e l'identità di una persona sono incorporate in quella rete. Il nuovo studio mostra che, almeno in teoria, un'azienda, il governo o un altro attore può profilare con precisione una persona, pensare a un partito politico, prodotti preferiti, impegni religiosi, dai loro amici, anche se non sono mai stati sui social o hanno cancellato il loro account.

"Non c'è posto per nascondersi in un social network, "dice Lewis Mitchell, un coautore del nuovo studio che era un ricercatore post-dottorato presso l'Università del Vermont ed è ora docente senior di matematica applicata presso l'Università di Adelaide in Australia.

Come si muovono le informazioni sulle piattaforme dei social media, come Facebook e Twitter, è diventato un potente fattore nei movimenti di protesta, elezioni nazionali, e l'ascesa e la caduta dei marchi commerciali. Lungo la strada, le persone su queste piattaforme rivelano enormi quantità di informazioni su se stesse e sui loro amici.

Però, gli scienziati non sanno se esiste un limite fondamentale a quanta prevedibilità è contenuta all'interno di questa marea di dati. Nel nuovo studio, gli scienziati hanno usato la loro analisi degli scritti di Twitter per dimostrare che esiste un limite superiore matematico alla quantità di informazioni predittive che un social network può contenere, ma che fa poca differenza se la persona che viene profilata, o il cui comportamento è previsto, è acceso o spento da quella rete quando i suoi amici sono in rete.

"Tu da solo non controlli la tua privacy sulle piattaforme di social media, " dice il professore dell'UVM Jim Bagrow, "Anche i tuoi amici hanno voce in capitolo."