Le app e i siti web di incontri potrebbero presto utilizzare algoritmi di calcolo che "pensano" come gli umani per individuare profili falsi progettati per truffare vittime di migliaia di sterline.

Algoritmi con questa capacità sono stati sviluppati nell'ambito di un'ampia ricerca sulla lotta alle frodi online condotta dall'Università di Warwick e finanziata dall'Engineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC) e dall'Economic and Social Research Council (ESRC).

I nuovi algoritmi sono stati progettati specificamente per capire che aspetto hanno i profili di incontri falsi e quindi per applicare questa conoscenza quando scansionano i profili inviati ai servizi di incontri online. Cercano automaticamente i segni sospetti inclusi inavvertitamente dai truffatori nelle informazioni demografiche, le immagini e le autodescrizioni che compongono i profili, e giungere a una conclusione complessiva sulla probabilità che ogni singolo profilo sia falso.

Quando testato, gli algoritmi hanno prodotto un tasso di falsi positivi molto basso (il numero di profili autentici erroneamente segnalati come fake) di circa l'1 per cento. L'obiettivo è ora quello di migliorare ulteriormente la tecnica e consentirle di iniziare a essere utilizzata dai servizi di appuntamenti entro i prossimi due anni, aiutandoli a prevenire la pubblicazione di profili da parte di truffatori.

Con l'avvicinarsi di San Valentino, la notizia che queste capacità di intelligenza artificiale (AI) hanno il potenziale per aiutare a contrastare le cosiddette truffe "rom-con" sarà molto gradita ai milioni di persone che utilizzano servizi di incontri online nel Regno Unito e nel mondo. In queste truffe, i truffatori prendono di mira gli utenti di siti web e app di incontri, 'spogliarli' e poi chiedere doni in denaro o prestiti che non verranno mai restituiti. Nel 2017, oltre 3, 000 britannici hanno perso un totale di 41 milioni di sterline in tali incidenti, con una perdita media di £11, 500.

Il lavoro sulle caratteristiche testuali e informatiche dei messaggi e dei profili di incontri online è stato condotto dal professor Awais Rashid (ora presso l'Università di Bristol, precedentemente all'Università di Lancaster) e il Dott. Gianluca Stringhini (precedentemente all'UCL e ora alla Boston University). Ha costituito solo un aspetto di un'iniziativa di ricerca complessiva che ha coinvolto anche il King's College di Londra, Cardiff University e partner in tutto il mondo e ha mirato a potenziare gli sforzi per rilevare e prevenire le frodi di massa che sfruttano i canali online. Altri aspetti dell'iniziativa hanno, Per esempio, incentrato su una migliore comprensione della psicologia delle persone che hanno maggiori probabilità di diventare vittime ripetute di truffe online.

Il progetto è stato guidato principalmente dalla Professoressa Monica Whitty (ora all'Università di Melbourne) con il Professor Tom Sorell dell'Università di Warwick che ha preso il sopravvento nelle fasi finali. Il professor Sorell afferma:La frode sugli appuntamenti online è molto comune, reato spesso non denunciato che provoca enorme angoscia e imbarazzo per le vittime, nonché perdite finanziarie. L'utilizzo di tecniche di intelligenza artificiale per aiutare a rivelare attività sospette potrebbe essere un punto di svolta che rende il rilevamento e la prevenzione più rapidi, più facile ed efficace, assicurando che le persone possano utilizzare i siti di incontri con molta più fiducia nel futuro.