Praticamente ogni organizzazione sta lottando e sperimentando l'automazione. Ma alla maggior parte mancano i benefici che derivano da un cambiamento profondo e sistemico. Uno dei più grandi fallimenti, secondo noi, è che le organizzazioni non stanno spendendo il tempo necessario per comprendere a fondo il lavoro che stanno considerando di automatizzare. Non stanno decostruendo i lavori in modo che le attività specifiche che possono essere automatizzate possano essere identificate. E senza decostruzione, le aziende rischiano danni collaterali significativi e riducono al minimo il loro ROI mentre tentano di automatizzare interi lavori.

Quindi, come si fa a decostruire i lavori per identificare il modo migliore per distribuire l'automazione su attività specifiche e il ruolo che tale automazione potrebbe svolgere?

Esistono molti approcci per decostruire e classificare le attività componenti dei lavori, ma crediamo si possano illustrare con tre caratteristiche fondamentali del lavoro:

Lavoro ripetitivo e lavoro variabile

Il lavoro ripetitivo è spesso prevedibile, routine, e determinato da criteri predefiniti mentre il lavoro più variabile è imprevedibile, mutevole, e che richiedono criteri adattativi e regole decisionali.

La maggior parte delle attività lavorative di un analista del credito sono ripetitive, Per esempio. Raccolgono e sintetizzano dati simili per ogni richiesta di prestito. Cercano le stesse bandiere rosse in ogni pezzo di dati del cliente che vengono estratti dai registri bancari, dati delle agenzie di rating del credito, registri governativi, e social. In genere, il lavoro ripetitivo è più compatibile con l'automazione con soluzioni consolidate come Robotic Process Automation (RPA). RPA può eseguire tali analisi fino a 15 volte più velocemente, quasi senza errori.

All'altra estremità del continuum, il lavoro di un consulente HR è molto variabile. Ogni situazione del cliente è diversa e ogni problema è unico. I consulenti delle risorse umane lavorano con kit di strumenti analitici, quadri di gestione del cambiamento, e tecniche di progettazione dei processi che devono essere personalizzate per diagnosticare problemi e soluzioni uniche. Tale lavoro è generalmente meno suscettibile di automazione, ma i progressi nell'automazione cognitiva potrebbero automatizzare alcuni compiti analitici, o "imparare" dai precedenti impegni con i clienti.

Lavoro indipendente vs. lavoro interattivo

Il lavoro indipendente richiede poca o nessuna collaborazione o comunicazione con gli altri, mentre il lavoro svolto in modo interattivo implica una maggiore collaborazione e comunicazione con gli altri, e si basa su capacità di comunicazione ed empatia.

Un contabile che prepara relazioni statutarie per le autorità di regolamentazione utilizzando modelli prescritti e regole decisionali sta svolgendo principalmente un lavoro indipendente. Possono raccogliere dati da varie fonti, sintetizzare le loro scoperte, applicare strumenti analitici accettati e produrre report con i loro risultati senza la necessità di impegnarsi con un'altra persona. Una buona parte di tale lavoro è compatibile con l'automazione utilizzando metodi consolidati. Per esempio, RPA potrebbe fare la raccolta e la sintesi delle informazioni mentre l'intelligenza artificiale potrebbe fare gran parte dell'analisi e produrre alcuni rapporti di base.

Un agente di call center, d'altra parte, sta facendo un lavoro interattivo, abbinando il loro lavoro alle emozioni uniche di ogni chiamante, esigenze e stile di comunicazione. Il lavoro interattivo è generalmente meno compatibile con l'automazione, ma i progressi nell'intelligenza artificiale e nei sensori possono rilevare le emozioni del chiamante e analizzare la richiesta di fornire al dipendente del call center informazioni pertinenti per servire meglio il chiamante con maggiore empatia e cura.

Lavoro fisico contro lavoro mentale

Il lavoro fisico è un lavoro che è principalmente di natura manuale, che richiedono manualità e, spesso, forza mentre il lavoro mentale richiede le proprie capacità cognitive.

Il lavoro di un assemblatore di una linea di produzione è un lavoro fisico. L'assemblatore potrebbe raccogliere parti diverse, saldarli insieme, ispezionare il lavoro e spostare il prodotto finito in un'altra parte della fabbrica. Tale lavoro si presta bene alla robotica sociale o collaborativa che sono il risultato della combinazione di AI, sensori, e apparecchiature mobili. Un robot collaborativo potrebbe raccogliere e spostare parti e saldarle insieme con gradi di precisione che superano di gran lunga quello di un essere umano. D'altra parte, il lavoro mentale di un ragioniere, come abbiamo descritto nella sezione precedente, può spesso essere sostituito o aumentato da RPA o automazione cognitiva.

Con queste tre categorie in mente, le aziende possono comprendere meglio il lavoro che stanno pensando di automatizzare e come i lavori specifici si suddividono in singole attività.

Il passo successivo è quindi chiedersi:queste attività possono essere automatizzate, parlando tecnicamente? Queste attività sono raggruppate in un unico lavoro, e se sì, queste attività possono essere separate con una rottura minima? E qual è il ritorno atteso dall'automazione in termini di produttività, velocità alla capacità, costo, rischio, eccetera.? Queste sono solo alcune delle domande che le aziende devono porsi, e solo una parte di una strategia di automazione completa. Ma evitano la trappola di trattare tutto il lavoro come lo stesso, e ugualmente ammissibili per l'automazione. Alcuni lavori sono più difficili da automatizzare rispetto ad altri e, altrettanto importante, alcuni lavori hanno senso come un singolo lavoro mentre alcuni possono essere suddivisi in compiti diversi.