L'avvento della scienza dei dati, connettività wireless e sensori, intelligenza artificiale (AI), e l'Internet of Things (IoT) ha aumentato le prospettive per l'automazione digitale, progettazione ospedaliera intelligente e settore dell'assistenza sanitaria domiciliare per una popolazione che invecchia.

Una nuova analisi di scansione dell'orizzonte ha descritto perché l'intelligenza artificiale, scienza dei dati, e l'automazione digitale ha bisogno di più dell'elemento umano. L'articolo, "Non tutta l'intelligenza è artificiale:Data Science, Automazione, e AI Meet HI", è stato pubblicato nel numero di febbraio di OMICS:A Journal of Integrative Biology . L'analisi della tecnologia di scansione dell'orizzonte suggerisce diverse strategie come l'uso di routine dei metadati in modo che l'intelligenza artificiale, la scienza dei dati e l'automazione possono lavorare insieme all'intelligenza umana (HI), servire così in modo efficace e sostenibile l'assistenza sanitaria moderna, pazienti e medicina di laboratorio.

Vural Özdemir, dottore, dottorato di ricerca, DABCP, OMICS Caporedattore, ha commentato, "Questi sono tempi entusiasmanti per l'innovazione nell'assistenza sanitaria e nella medicina di laboratorio. Ma abbiamo anche bisogno di innovazione sociale nella progettazione e implementazione di nuove tecnologie. AI, la scienza dei dati e l'automazione digitale servirebbero al meglio la medicina, sanità e industria se fossero informati in misura maggiore dall'elemento umano e dall'intelligenza umana (HI). HI è importante anche per prevenire errori di tipo 3 (framing) nell'intelligenza artificiale e nell'automazione digitale, questo è, 'trovare le risposte giuste alle domande sbagliate'”.

IA, l'apprendimento automatico e l'automazione digitale sono stati presentati anche in molti altri articoli di spicco pubblicati in OMICS . Le tabelle complete dei contenuti sono disponibili sul OMICS sito web.