Non tutti temono i nostri padroni della macchina. Infatti, secondo i ricercatori della Penn State, quando si tratta di informazioni private e accesso a dati finanziari, le persone tendono a fidarsi delle macchine più delle persone, che potrebbe portare a comportamenti online sia positivi che negativi.

In uno studio, le persone che si fidavano delle macchine avevano una probabilità significativamente maggiore di consegnare i loro numeri di carta di credito a un agente di viaggio computerizzato rispetto a un agente di viaggio umano. Un pregiudizio che le macchine siano più affidabili e sicure delle persone - o l'euristica della macchina - potrebbe essere dietro l'effetto, disse S. Shyam Sundar, James P. Jimirro Professore di effetti multimediali, co-direttore del Media Effects Research Laboratory e affiliato del Penn State's Institute for CyberScience (ICS).

"Questa tendenza a fidarsi dell'agente macchina più che dell'agente umano era molto più forte per le persone che credevano molto nell'euristica della macchina, " ha detto Sundar. "Per le persone che non credevano nella macchina euristica, non faceva differenza se l'agente di viaggio era una macchina o un essere umano".

Ciò suggerisce che la presenza di un agente macchina sull'interfaccia è servita come spunto per innescare l'euristica o la convinzione radicata che le macchine siano superiori, secondo Sundar, che ha lavorato con Jinyoung Kim, ex dottorando in comunicazione di massa e attualmente ricercatore presso Amazon.

Quella fiducia nelle macchine può essere innescata perché le persone credono che le macchine non spettegolano, o avere disegni illegali sulle loro informazioni private. Però, Sundar ha detto che mentre le macchine potrebbero non avere secondi fini per le loro informazioni, le persone che sviluppano e gestiscono quei computer potrebbero sfruttare questa credulità per estrarre informazioni personali da utenti ignari, Per esempio, attraverso truffe di phishing, che sono tentativi da parte di criminali di ottenere nomi utente, Le password, numeri di carte di credito e altre informazioni private spacciandosi per fonti affidabili.

"Questo studio dovrebbe servire da avvertimento affinché le persone siano consapevoli di come interagiscono online, " ha detto Sundar. "Le persone dovrebbero essere consapevoli che possono credere ciecamente nella superiorità delle macchine. Dovrebbero guardarsi quando interagiscono online con interfacce robotiche."

D'altra parte, perché alcune persone si fidano di più delle macchine, gli sviluppatori potrebbero utilizzare i risultati per creare siti Web e applicazioni più user-friendly che facciano sentire le persone più a loro agio nel completare le transazioni online, secondo i ricercatori, che riferiscono i loro risultati oggi (7 maggio) alla conferenza ACM CHI sui fattori umani nei sistemi informatici tenutasi a Glasgow, UK.

"Un modo in cui possiamo sfruttare questa euristica, soprattutto per il design, è, se vuoi generare maggiore fiducia e stai costruendo un sistema automatizzato, o un algoritmo, assicurandosi di identificarlo come un sistema basato su macchine, e non c'è nessun essere umano nel ciclo, potrebbe effettivamente aumentare la fiducia, " ha detto Sundar. "Ciò è particolarmente vero nelle aree in cui il coinvolgimento degli esseri umani può portare a esiti imprevedibili e indesiderabili".

Sundar ha aggiunto che le persone con un alto grado di fiducia nelle macchine hanno bisogno solo di sottili indicazioni di progettazione che stanno interagendo con una macchina.

"In tutto questo, una cosa che vorrei sottolineare è che i designer devono essere etici, ", ha detto Sundar. "Non dovrebbero cercare di ottenere informazioni non etiche da consumatori ignari".

I ricercatori hanno reclutato 160 partecipanti da Amazon Mechanical Turk, un sito web di crowdsourcing online frequentemente utilizzato negli studi, per lo studio. Ai partecipanti è stato chiesto di utilizzare un agente di chat umano o automatico per trovare e acquistare un biglietto aereo online. Dopo che l'agente ha restituito le informazioni sul volo, ha richiesto ai partecipanti le informazioni sulla carta di credito. I partecipanti hanno poi riferito le loro intenzioni di fornire tali informazioni. I ricercatori hanno misurato la fiducia dei partecipanti nei confronti delle macchine chiedendo loro di rispondere a una serie di cinque affermazioni sull'interazione con le macchine.

La ricerca futura esaminerà il ruolo dell'euristica delle macchine nel promuovere la fiducia delle persone nei confronti dell'intelligenza artificiale o dei sistemi di intelligenza artificiale, in particolare chatbot, altoparlanti intelligenti e robot.