Sempre più processi vengono automatizzati e digitalizzati. Veicoli per le consegne a guida autonoma, come carrelli elevatori, stanno trovando la loro strada in molte aree e le aziende segnalano potenziali risparmi di tempo e costi. Però, un gruppo di ricerca interdisciplinare delle università di Göttingen, Duisburg-Essen e Trier hanno osservato che la cooperazione tra esseri umani e macchine può funzionare molto meglio dei soli team umani o solo di robot. I risultati sono stati pubblicati nel Rivista internazionale di tecnologie di produzione avanzate .

Il team di ricerca ha simulato un processo dalla logistica di produzione, come la tipica fornitura di materiali per l'utilizzo nel settore automobilistico o metalmeccanico. Un team di autisti umani, un team di robot e un team misto di umani e robot sono stati assegnati compiti di trasporto utilizzando veicoli. Il tempo di cui avevano bisogno è stato misurato. La squadra mista di umani e robot è stata in grado di battere le altre squadre; questo coordinamento dei processi è stato il più efficiente e ha causato il minor numero di incidenti. Questo è stato abbastanza inaspettato, poiché spesso si presume che i livelli di efficienza più elevati appartengano a quei sistemi completamente automatizzati.

"Questo porta un raggio di speranza cruciale quando si considera l'efficienza in tutte le discussioni che coinvolgono l'automazione e la digitalizzazione, "dice il primo autore dello studio, Professor Matthias Klumpp dell'Università di Göttingen. "Ci saranno anche molti scenari e usi in futuro in cui squadre miste di robot e umani sono superiori a sistemi di macchine interamente robotizzati. i timori eccessivi di drammatiche perdite di posti di lavoro non sono giustificati dal nostro punto di vista".

I ricercatori delle diverse discipline dell'amministrazione aziendale, l'informatica e la sociologia del lavoro e dell'industria hanno evidenziato i requisiti per un'interazione uomo-macchina di successo. In molte situazioni aziendali e aziendali, le decisioni continueranno a essere guidate dalle persone. I ricercatori concludono quindi che le aziende dovrebbero prestare maggiore attenzione ai propri dipendenti nell'implementazione tecnica dell'automazione.