Nella risposta alla domanda basata su contratto, alcuni dei partecipanti potrebbero non riuscire a fornire l'energia negativa programmata a causa di guasti dovuti alle fluttuazioni della domanda. Così, l'individuazione dei partecipanti inadempienti è una funzione importante dell'aggregatore. Un gruppo di ricercatori giapponesi ha sviluppato un metodo per rilevare i partecipanti inadempienti basato su una ricostruzione sparsa. Ciò consente il rilevamento sicuro dei partecipanti inadempienti con informazioni limitate che l'aggregatore può utilizzare.

La risposta alla domanda (DR), cioè., i cambiamenti nel consumo di energia elettrica dei consumatori in risposta ai pagamenti di incentivi, dovrebbe essere una delle soluzioni alle anomalie dal lato dell'offerta, come le fluttuazioni della generazione eolica e solare. Il DR assume varie forme a seconda del suo design, inclusi prezzo/incentivi, contratti prefissati, controllo diretto del carico, e così via. Nella DR contrattuale, l'aggregatore contratta con i singoli consumatori i loro quantitativi programmati di energia negawatt. Nel frattempo, è inevitabile che alcuni dei partecipanti manchino nel fornire l'energia negativa programmata a causa di fluttuazioni sul lato della domanda, come i guasti degli strumenti. Perciò, il rilevamento di fonti di guasto (ad es. partecipanti inadempienti) è una funzione importante dell'aggregatore.

Il rilevamento dei partecipanti inadempienti può essere facilmente eseguito se l'aggregatore può misurare continuamente il loro consumo in tempo reale tramite contatori intelligenti. Però, tale misura risulta difficoltosa in pratica dal punto di vista dei costi di comunicazione. Inoltre, la misurazione continua in tempo reale sarà una barriera all'accettazione sociale per la Repubblica Dominicana. Così, è preferibile rilevare i partecipanti inadempienti con informazioni più limitate, per esempio., dalla compressione irreversibile dei dati e dalla misurazione intermittente.

Un gruppo di ricercatori dell'Università di Nagoya, Università di Hokkaido, e la Tokyo University of Science ha sviluppato un metodo per rilevare i partecipanti inadempienti in un programma di DR basato su contratto con i dati delle serie temporali della quantità totale di energia negawatt e i dati dell'energia negawatt effettiva di un numero limitato di partecipanti, che vengono ispezionati tramite contatori intelligenti. Nello sviluppo, si sono soffermati sul fatto che il DR è predisposto da contratti, cioè., solo pochi partecipanti sono inadempienti nel fornire la loro energia negawatt programmata. Sulla base di queste conoscenze pregresse, hanno ritenuto di applicare la tecnica della cosiddetta ricostruzione sparsa, cioè., ricostruire un vettore sparso da un piccolo numero di equazioni scalari, al problema di rilevamento. Però, la soluzione esatta non è sempre derivata dall'applicazione diretta della tecnica di ricostruzione sparsa standard al problema di rilevamento. Osservando questo risultato, hanno sviluppato un metodo iterativo che migliora la ricostruzione sparsa in ogni iterazione includendo i dati di ispezione dell'iterazione precedente. Per il metodo proposto, è teoricamente garantito che il risultato è esatto. Inoltre, il metodo consente il rilevamento con un numero ridotto di ispezioni.