È noto che molte attività terroristiche utilizzano il potere e l'immediatezza dei social media online e degli strumenti di social networking per coordinare i propri attacchi, sostenere e diffondere le varie agende dei diversi gruppi e reti. Scrivendo sull'International Journal of Grid and Utility Computing, un team cinese spiega come potremmo ribaltare la situazione sui terroristi e utilizzare quegli strumenti per analizzare l'attività terroristica e quindi fare previsioni su scenari futuri e quindi avere le armi per ostacolarli nei loro sforzi malvagi.

Xuan Guo, Fei Xu, Zhiting Xiao, e Hongguo Yuan della National University of Defense Technology, Wuhan e la collega Xiaoyuan Yang della Engineering University of PAP, a Xi'an, hanno dimostrato come possono esaminare due diversi tipi di fonti di intelligence in Cina e applicare l'analisi dei social network e le statistiche matematiche per comprendere le informazioni. Primo, hanno utilizzato lo strumento di analisi dei social network per costruire una meta-rete di attività per le informazioni testuali. Ciò ha permesso loro di estrarre quattro categorie di informazioni:persona, posti, organizzazioni e tempo. Potrebbero quindi scomporre l'intelligenza in persona-organizzazione e persona-ubicazione, organizzazione-ubicazione, tempo-organizzazione. Hanno quindi applicato metodi statistici a questi dati estratti per gli anni dal 1989 al 2015.

Il team afferma che l'uso dei big data può aiutare nella lotta al terrorismo, sia che emerga da reti e cellule all'interno di un'organizzazione terroristica o anche dal cosiddetto attacco del "lupo solitario". Non elimineremo mai il terrorismo, ma se più attacchi possono essere sventati attraverso tale analisi e lo sviluppo di strumenti predittivi, allora il suo tributo sulle vite e sulla società nel suo insieme potrebbe essere ridotto.