Gli agricoltori e le compagnie assicurative potrebbero presto ottenere stime più accurate dei danni alle colture legati alle condizioni meteorologiche grazie a un ricercatore dell'Università dell'Alberta che lavora con la tecnologia dei droni esistente.

La borsista post-dottorato Virginia Garcia Millan sta testando se gli algoritmi utilizzati nei droni per applicazioni esistenti, come l'idrologia e la selvicoltura, funzionerà anche per le stime dei danni alle colture. L'idea è di quantificare meglio i danni alle colture e migliorare un'app online chiamata SkyClaim, sviluppato da Skymatics, una startup che offre soluzioni di telerilevamento e servizi di droni, co-fondato dall'allievo scientifico U of A Cassidy Rankine.

I risultati finora sono incoraggianti.

"(I settori agricolo e assicurativo ci stanno) dicendo che lo trovano molto utile per il loro lavoro quotidiano, " ha detto. "In particolare, abbiamo riscontrato un grande interesse da parte di agronomi e periti che vorrebbero utilizzare questo strumento.

"È un progetto che riflette dove è diretta l'agricoltura moderna, " lei ha aggiunto.

Gli algoritmi utilizzano i dati dei droni raccolti nei cieli oltre 20, 000 acri di grano, colza, orzo, Mais, coltivazioni di patate e canapa che si estendono tra Edmonton e Lethbridge, insieme ai dati di quasi 100, 000 acri in tutto il mondo, registrato attraverso una campagna di crowdsourcing per gli utenti di droni online.

L'alta tecnologia, l'approccio a volo d'uccello offerto dai droni può essere adattato a diverse situazioni di perdita di raccolto, automatizzando in gran parte il processo di stima, riduzione della soggettività umana.

Tradizionalmente, i regolatori stimano visivamente i danni al raccolto dai bordi dei campi o camminandoli a forma di M, ma i dati dei droni offrono una prospettiva più ampia per mostrare la reale portata delle perdite di resa su aree molto più grandi di terreni agricoli, disse Garcia Millan, che fa parte di una squadra della Facoltà di Scienze che esplora nuovi usi per i veicoli aerei senza equipaggio.

"A volte ci sono disaccordi tra ciò che dichiarano i regolatori e ciò che gli agricoltori considerano di aver perso. Una buona stima del danno al raccolto è giusta per entrambi. Avere una stima obiettiva e accurata dei danni al raccolto misurati in acri per l'intero campo, piuttosto che solo alcune località di esempio, può far risparmiare migliaia di dollari alle compagnie di assicurazione o garantire agli agricoltori un equo compenso, " lei spiegò.

Le compagnie di assicurazione possono anche essere sommerse da sinistri in un enorme evento meteorologico, il che significa ritardi nella visualizzazione dei terreni coltivati ​​danneggiati, che a sua volta può portare a stime meno accurate. Ma i droni raccolgono una panoramica aerea quasi immediatamente dopo un evento distruttivo, utilizzando tecniche avanzate di analisi delle immagini e algoritmi di apprendimento automatico.

"Abbiamo quindi una quantificazione obiettiva e accurata del danno, " ha osservato.

Gli algoritmi che Garcia Millan sta testando generano una mappa digitale del campo ad altissima risoluzione, un modello 3D della superficie colturale e una tabella con le stime dei danni scomposte in ettari, percentuali di perdita e valori monetari, tutto consegnato sul dispositivo mobile dell'utente da Skymatics in un rapporto veloce e facile da interpretare.

"Il danno alle colture può variare, a seconda di diversi fattori, " ha detto Garcia Millan. "Questo livello di dettaglio è adattato al tipo di danno:grandine, vento, animali selvatici, fuoco o gelo:l'intensità del danno, il tipo di coltura e il suo stadio di crescita, " lei disse.

Il prossimo passo è integrare gli algoritmi di perdita di raccolto 3-D di Garcia Millan nell'app Web Skyclaim in forma beta per la stagione di crescita del 2018, ha detto Rankine.

"Riceveremo il feedback degli utenti, poi andare in largo uso commerciale entro la fine dell'anno, " ha aggiunto. "È un'app che pensiamo mostrerà davvero come i droni possono servire settori come quello assicurativo e agricolo".