I sorrisi veri e falsi possono essere difficili da distinguere, ma i ricercatori dell'Università di Bradford hanno ora sviluppato un software per computer in grado di individuare false espressioni facciali.

Analizzando il movimento del sorriso sul viso di una persona, il software può determinare se l'espressione è autentica o meno. I movimenti più significativi rilevati dal software erano intorno agli occhi, sostenendo le teorie popolari che una spontanea, sorriso genuino è quello che può essere visto negli occhi di una persona.

"Un sorriso è forse la più comune delle espressioni facciali ed è un potente mezzo per segnalare emozioni positive, "dice Hassan Ugail, Professore di Visual Computing presso l'Università di Bradford, che ha condotto la ricerca. "Le tecniche di analisi delle espressioni facciali umane sono progredite notevolmente negli ultimi anni, ma distinguere tra sorrisi genuini e sorrisi rimane una sfida perché gli umani non sono bravi a cogliere gli spunti pertinenti".

Il software funziona mappando prima il volto di una persona dall'interno di una registrazione video, e identificando la bocca, guance e occhi del soggetto. Quindi misura come queste caratteristiche facciali si muovono attraverso il progresso del sorriso e calcola le differenze di movimento tra i video clip che mostrano sorrisi veri e falsi.

I ricercatori hanno testato il programma utilizzando due diversi set di dati, uno contenente immagini di persone che esprimono sorrisi genuini, e un altro in cui le immagini ritraevano sorrisi in posa.

Hanno trovato differenze significative nel modo in cui le bocche e le guance dei soggetti si muovevano quando si confrontavano le espressioni vere e false. I movimenti intorno agli occhi dei soggetti, però, ha mostrato la variazione più sorprendente, con sorrisi genuini che generano almeno il 10 percento in più di movimento in questi muscoli.

"Usiamo due serie principali di muscoli quando sorridiamo:lo zigomatico maggiore, che è responsabile dell'arricciamento verso l'alto della bocca, e l'orbicolare dell'occhio, che provoca rughe intorno ai nostri occhi, " spiega il professor Ugail. "Nei sorrisi falsi spesso sono solo i muscoli della bocca che si muovono ma, come esseri umani, spesso non notiamo la mancanza di movimento intorno agli occhi. Il software del computer può individuarlo in modo molto più affidabile".

Aggiunge:"Un modo oggettivo di analizzare se un sorriso è genuino o meno potrebbe aiutarci a sviluppare interazioni migliori tra computer e esseri umani, ad esempio nell'identificazione biometrica. Potrebbe anche essere importante per gli scienziati sociali e clinici che mirano a ottenere maggiori informazioni sull'essere umano. comportamento ed emozione».

Lo studio è pubblicato oggi in Informatica di ingegneria avanzata .