I ricercatori stanno utilizzando l'intelligenza artificiale per aiutare le compagnie aeree a valutare i servizi accessori come i bagagli registrati e le prenotazioni dei posti in un modo che sia vantaggioso per il budget e la privacy dei clienti, così come per la linea di fondo del settore aereo.

Quando le compagnie aeree hanno iniziato a separare i costi dei voli e dei servizi ausiliari nel 2008, molti clienti hanno visto come una tattica citare una tariffa base bassa e poi aggiungere extra per aumentare i profitti, hanno detto i ricercatori. In un nuovo studio, i ricercatori utilizzano l'unbundling per soddisfare le esigenze dei clienti massimizzando al contempo le entrate delle compagnie aeree con soluzioni intelligenti, modelli di prezzo individualizzati offerti in tempo reale mentre un cliente fa acquisti.

I risultati dello studio saranno presentati alla Conferenza 2019 su Knowledge Discovery and Data Mining il 6 agosto ad Anchorage, dell'Alaska.

Le compagnie aeree operano con margini molto ridotti, hanno detto i ricercatori. Mentre guadagnano una parte considerevole delle loro entrate su acquisti accessori, l'unbundling può offrire opportunità di risparmio sui costi ai clienti, anche. I clienti non devono pagare per cose di cui non hanno bisogno, e gli sconti offerti ai clienti che altrimenti potrebbero rinunciare agli extra possono aiutare a convertire una "non vendita" in un acquisto.

"La maggior parte delle compagnie aeree offre a ogni cliente lo stesso prezzo per un bagaglio registrato, " disse Lavanya Marla, professore di ingegneria dei sistemi industriali e aziendali e coautore di studi. "Però, non tutti i clienti hanno le stesse esigenze di viaggio e budget. Con l'intelligenza artificiale, possiamo utilizzare le informazioni raccolte mentre fanno acquisti per prevedere un prezzo in cui saranno a loro agio."

Per colpire quel punto debole, i modelli di prezzo utilizzano una combinazione di tecniche di intelligenza artificiale, apprendimento automatico e reti neurali profonde, per tracciare e assegnare un livello di domanda alle preferenze di volo di un singolo cliente, hanno detto i ricercatori. I modelli considerano vari fattori di prezzo come l'origine del volo, destinazione, la tempistica del viaggio e la durata di un viaggio per assegnare un valore su richiesta.

"Per esempio, un cliente che viaggia per alcuni giorni potrebbe non essere motivato a pagare un bagaglio registrato, " disse Marla. "Ma, se lo sconti a loro al giusto prezzo, dove la convenienza supera il costo, puoi completare quella conversione di vendita. Questo è un bene per il cliente e un bene per la compagnia aerea".

Nello studio, il team dell'Università dell'Illinois e di Deepair Solutions ha collaborato con una compagnia aerea europea per un periodo di circa sei mesi per raccogliere dati e testare i propri modelli. Durante la spesa, i clienti hanno effettuato l'accesso a una pagina dei prezzi in cui a una percentuale predeterminata di clienti vengono offerti sconti sui servizi ausiliari.

"Abbiamo iniziato offrendo sconti basati sull'intelligenza artificiale al 5% dei clienti che hanno effettuato l'accesso, "ha detto Kartik Yellepeddi, co-fondatore di Deepair Solutions e coautore dello studio. "La compagnia aerea ci ha poi permesso di adeguare questa percentuale, oltre a sperimentare varie tecniche di intelligenza artificiale utilizzate nei nostri modelli, per ottenere un solido set di dati."

La compagnia aerea ha iniziato a vedere un aumento delle conversioni delle vendite accessorie e dei ricavi per cliente, e ha permesso ai ricercatori di offrire sconti a tutti i clienti che hanno effettuato l'accesso.

"A causa della natura unica dei prezzi personalizzati, abbiamo costruito un alto livello di equità e privacy nei nostri modelli, " ha detto Yellepeddi. "C'è un prezzo massimo da non superare, e non teniamo traccia delle informazioni demografiche dei clienti come reddito, corsa, Genere, eccetera., né teniamo traccia di un singolo cliente durante più visite a un sito di vendita. Ogni visita ripetuta è vista come un cliente separato."

Con un aumento delle conversioni delle vendite accessorie e dei ricavi accessori per offerta, in aumento del 17% e del 25%, rispettivamente, secondo lo studio, il team ha affermato che l'intelligenza artificiale può aiutare il settore delle compagnie aeree ad allontanarsi dal concetto di "cliente medio" e adattare le proprie offerte ai "singoli viaggiatori".

"Negli ultimi anni, l'industria aerea ha sentito di aver perso il contatto con la sua base di clienti, " Marla ha detto. "L'industria è ansiosa di trovare nuovi modi per soddisfare le esigenze dei clienti e fidelizzarli".

Deepair Solutions è una società di intelligenza artificiale al servizio del settore dei viaggi. La società ha sede a Londra e ha un ufficio a Dallas.