Gli ingegneri dell'Università del Missouri utilizzano l'intelligenza artificiale per creare soluzioni personalizzate per le aziende al fine di ottimizzare le capacità del cloud computing. Credito:Università del Missouri
Immagina che una piccola impresa sviluppi parti di veicoli per un grande produttore automobilistico situato a centinaia di chilometri di distanza. Per l'efficienza, entrambe le aziende utilizzano "il cloud" per trasmettere grandi quantità di dati di progettazione, come le specifiche delle parti di automobili, avanti e indietro e sviluppare soluzioni durante il processo di produzione. Mentre la grande azienda potrebbe impiegare persone con competenze tecniche per comprendere e gestire il cloud, la piccola impresa potrebbe non avere le risorse per farlo. Un team di ricercatori dell'Università del Missouri sta fornendo soluzioni per risolvere questo problema.
"Dobbiamo pensare di utilizzare il cloud in modo molto simile alla mappatura di un edificio, " disse Prasad Calyam, professore associato di ingegneria elettrica e informatica e direttore della Cyber Education and Research Initiative presso il MU College of Engineering. "Come si mappa un 1, 000 piani che funzioneranno in modo efficiente e affidabile come previsto? Deve avere progetti dettagliati, o un piano in modo che tutti possano vedere come puoi spostarti da un piano all'altro, sapere dove si trova un particolare ufficio o anche sapere come l'edificio resisterà a condizioni di vento estremo. La nostra soluzione è essenzialmente come creare progetti per il cloud in modo che le applicazioni aziendali possano resistere agli attacchi informatici o adattarsi a condizioni dinamiche, come cambiamenti nelle richieste degli utenti o interruzioni sporadiche basate sul sistema, che possono avere un impatto sull'esperienza dell'utente".
In questo autodescritto "Santo Graal di diverse aziende della Silicon Valley, " i ricercatori forniscono modelli, una combinazione di hardware e software, da utilizzare per aziende di qualsiasi dimensione, soprattutto le piccole imprese senza le competenze tecniche di aziende più grandi. L'azienda può "inserire" i dati in un modello, caricalo sul cloud, e lascia che il cloud "giochi" o elabori i dati e fornisca soluzioni flessibili. Calyam ha affermato che le aziende possono trarre vantaggio dalla loro soluzione creando un solo modello, poi riutilizzarlo per usi futuri. Ha anche detto che il software può consigliare quando il modello deve essere riprogettato da zero, probabilmente a causa di un cambiamento significativo nella dimensione dei dati elaborati nell'applicazione basata su cloud.
Nell'esempio della piccola impresa di parti di automobili, il cloud consente alla piccola impresa di inviare virtualmente file di dati di grandi dimensioni come parte di un processo di progettazione fluido e modificabile alla grande casa automobilistica, anche quando i file sono troppo grandi per essere trasmessi tramite modalità tradizionali come gli allegati in un'e-mail. La soluzione di Calyam aiuterà le piccole imprese a creare un modello per i propri dati specifici e faciliterà l'invio dei dati attraverso il cloud.
"Il cloud ha così tante funzionalità:è sempre in crescita in termini di scelte, "Calyam ha detto. "Per esempio, stiamo cercando di aiutare a fornire una migliore esperienza utente per la scelta delle risorse cloud appropriate che si adattano a un requisito dell'applicazione in modo conveniente, modo ad alte prestazioni e sicuro. I nostri strumenti di facile utilizzo rimuovono le costose congetture per le piccole imprese e le aiutano ad ampliare le loro applicazioni per diventare più redditizie".
Lo studio, "Raccomandare risorse eterogenee per applicazioni gateway scientifiche basate sulla composizione di modelli personalizzati, " è stato pubblicato in Sistemi informatici di futura generazione .
Altri autori includono Ronny Bazan Antequera, un borsista post-dottorato alla MU; Arjun Ankathatti Chandrashekara, un assistente universitario laureato presso MU; e Reshmi Mitra, un borsista postdottorato formale alla MU che ora è assistente professore alla Webster University.