Con città di tutto il mondo che utilizzano sistemi di controllo del traffico potenziati con l'intelligenza artificiale, l'Università del Surrey ha pubblicato un rapporto completo che descrive in dettaglio come tali tecnologie potrebbero rendere gli ingorghi un ricordo del passato.

Un gruppo di ricerca del Surrey ha esaminato come i diversi sistemi di intelligenza artificiale già presenti sul mercato e utilizzati in luoghi come Manchester, Milton Keynes e Nuova Delhi, India:potrebbe aiutare a gestire e pianificare il sistema di trasporto in uno dei più nuovi, le megalopoli più trafficate e ambiziose:King Abdullah Economic City (KAEC), Arabia Saudita.

Fondata nel 2005, La KAEC è al centro dei piani dell'Arabia Saudita per diversificare la sua economia lontano dal petrolio. La giovane città si trova appena a nord di Jeddah e dista meno di un'ora dalla Mecca. Si prevede che entro il 2035, quando si prevede che la KAEC raggiunga la sua capacità massima di due milioni di abitanti, i pendolari percorreranno 1,03 miliardi di chilometri al giorno, che conta oltre 104, 000 tonnellate di CO ₂ emissioni. Si prevede inoltre che i pellegrinaggi annuali alla città della Mecca causino ulteriori problemi di trasporto.

Dopo aver analizzato diversi sistemi di intelligenza artificiale in base alla loro efficacia, efficienza dei costi, accettabilità sociale e rischi di implementazione, il gruppo del Surrey ha concluso che le tecnologie come i segnali stradali intelligenti e i veicoli autonomi sono le due soluzioni più praticabili per KAEC e il suo obiettivo di essere una megalopoli sostenibile.

Installato per la prima volta a Milton Keynes, nel suo concetto di base un sistema di segnaletica intelligente prevede semafori, sensori e spesso un sistema di intelligenza artificiale centralizzato che coordina il flusso del traffico per ridurre la congestione. Il progetto VivaMK a Milton Keynes ha visto l'autorità locale commissionare l'installazione di oltre 400 sensori di traffico su 850 carreggiate, e 1, 800 sensori di parcheggio su 12, 500 posti auto, insieme all'infrastruttura basata su cloud e al machine learning per rimuovere i dati privati. Il progetto ha anche scoperto che il loro sistema di segnale intelligente era in grado di prevedere con precisione il traffico, fornendo previsioni regolari da 15 minuti a un'intera giornata.

Kiran Prinjha, Studente di Ingegneria Elettrica ed Elettronica presso l'Università del Surrey, ha dichiarato:"L'intelligenza artificiale sta già avendo un impatto significativo sulla nostra vita quotidiana e l'influenza di questa tecnologia non farà che crescere. Un'area matura per la trasformazione è la gestione del traffico e speriamo che il nostro rapporto aiuti a informare gli urbanisti in tutto il mondo dei sistemi di intelligenza artificiale che sono già in gioco e quelli che sono imminenti. Crediamo certamente che queste tecnologie abbiano la capacità di ridurre significativamente la congestione sulle nostre strade".

Suista Gurung, Studente di Ingegneria Elettrica ed Elettronica presso l'Università del Surrey, ha dichiarato:"Abbiamo scoperto che i segnali stradali intelligenti e i veicoli autonomi sono le tecnologie basate sull'intelligenza artificiale che non sono solo convenienti, socialmente accettabile e a basso rischio, ma hanno anche il potenziale per cambiare il modo in cui concettualizziamo i viaggi nelle nostre città. Riteniamo che queste tecnologie abbiano le migliori possibilità di realizzare il loro potenziale se utilizzate in città relativamente nuove come King Abdullah Economic City e Milton Keynes. Speriamo anche che il nostro rapporto aiuti gli ambienti più consolidati a implementare soluzioni di intelligenza artificiale".

Professoressa Carol Lane, Visiting Professor Facoltà di Ingegneria e Scienze Fisiche e Facoltà di Scienze Mediche e Sanitarie dell'Università del Surrey, ha dichiarato:"Questo documento approfondito è indicativo del lavoro dettagliato e serio che l'Università del Surrey sta intraprendendo sulle tecnologie emergenti che utilizzano l'apprendimento automatico. Riteniamo che ci stiamo dirigendo verso una nuova era in cui le tecnologie di intelligenza artificiale si inseriranno in quasi ogni aspetto del nostro vive, ed è quindi importante riflettere attentamente su come implementare tali tecnologie".