Le emozioni sono difficili da trasmettere tramite il testo.

E gli studi suggeriscono che anche quando pensi di essere stato chiaro, la persona che riceve potrebbe avere altre idee. Bene, l'intelligenza artificiale e gli strumenti online possono aiutare.

In un'epoca in cui le emoji stanno entrando nei luoghi di lavoro e gli acronimi stanno sostituendo le parole, non devi più volare alla cieca quando cerchi di decifrare un'e-mail o un testo. Questo perché gli strumenti di analisi del testo basati sull'intelligenza artificiale sono apparsi online, offrendo software che estrae dati da leggere tra le righe.

Per esempio, la società di editing grammaticale Grammarly sta espandendo una funzionalità per garantire che la tua scrittura trasmetta il tono che desideri.

Rivelatore di toni chiamato, lo strumento ti incoraggerà a considerare di riformulare un'e-mail quando il messaggio previsto potrebbe perdersi nel lettore. Ti dirà come potrebbe suonare il tuo messaggio alla persona a cui lo stai inviando.

Lo strumento è in grado di rilevare 40 toni diversi tra cui l'apprezzamento, sicuro di se, disapprovazione informale, amorevole, triste, pensieroso e preoccupato, Grammaticamente dice. Se stai inviando un'e-mail per congratularmi con un amico per aver completato un grande progetto, lo strumento di apprendimento del computer potrebbe contrassegnare il tuo messaggio come eccitato e gioioso.

"Ma se quegli stessi toni vengono rilevati in un pezzo di comunicazione in cui potrebbero essere meno appropriati (ad esempio, in una lettera di dimissioni), puoi cogliere l'occasione per ricomporre ciò che hai scritto e indirizzarlo in una direzione diversa, " Grammarly ha detto in un comunicato stampa.

Una versione beta del servizio di rilevamento del tono è attualmente disponibile nell'estensione del browser Chrome di Grammarly. Funzionerà su siti di posta elettronica come Gmail e Yahoo.

Grammarly non è il primo a creare un software che rileva il tono della tua email.

IBM ha introdotto il suo Tone Analyzer istantaneo nel 2015. Lo strumento utilizza l'analisi linguistica basata su cloud per stabilire se un'e-mail, il post del blog o il messaggio di testo è in realtà altrettanto arrabbiato, assertivo, felice o triste come volevi.

E il sito Web ToneDetector.com ha lanciato un componente aggiuntivo di Outlook nel 2016 che determina l'emozione di un'e-mail mentre si digita in tempo reale.

Strumenti come questi potrebbero effettivamente essere utili poiché gli studi dimostrano che le persone non sono così efficaci nel trasmettere emozioni tramite il testo come pensano di essere. Uno studio pubblicato dall'American Psychological Association ha utilizzato cinque esperimenti per esplorare quanto le persone siano cattive nel comunicare tramite e-mail.

"Poiché i comunicatori di posta elettronica 'sentono' una dichiarazione in modo diverso a seconda che intendano essere, dire, sarcastico o divertente, può essere difficile rendersi conto che il loro pubblico elettronico potrebbe non " ha rilevato lo studio.

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