I pendolari urbani potrebbero avere meno probabilità di incontrare incidenti automobilistici se sono disposti ad aumentare il tempo di viaggio, rapporto dei ricercatori. Un nuovo studio dell'Università dell'Illinois introduce uno strumento che aiuta a quantificare la connessione tra incidenti stradali e reti stradali cittadine.

Lo studio, pubblicato sulla rivista Ricerca sui trasporti parte C , velocità del traffico utilizzata, conteggio degli incidenti, e dati di origine e destinazione del viaggio raccolti dai servizi di taxi di New York City e dai rapporti della polizia per costruire un algoritmo di routing.

"Zipcar, le corse condivise e, infine, i veicoli autonomi hanno portato a un'enorme interruzione dei trasporti, "ha detto Richard Sowers, un professore di matematica e ingegneria dei sistemi industriali e aziendali e autore principale dello studio. "Abbiamo identificato la necessità di uno strumento che potesse aiutare gli urbanisti, assicuratori e ricercatori comunicano le migliori pratiche per i problemi di instradamento del traffico in diverse città, dal punto di vista della sicurezza".

Per questo lavoro, i ricercatori definiscono la sicurezza come il numero di incidenti per miglio.

Il team ha affrontato questo problema come un problema di routing, disse seminatori. "I dati mostrano che i percorsi più brevi tra due punti, a distanza, spesso hanno il maggior numero di incidenti automobilistici, " ha detto. "Il nostro algoritmo funziona come un parametro di sintonizzazione tra il numero di incidenti e il tempo di viaggio per produrre una funzione matematica, o curva, che cattura visivamente questo compromesso."

Per esempio, lo studio ha mostrato che un pendolare di Manhattan disposto ad aumentare il tempo di viaggio di circa il 15% durante l'ora di punta serale o mattutina potrebbe ridurre il numero di incidenti che incontra lungo il percorso fino al 18%.

I ricercatori hanno affermato che l'algoritmo non prevede la probabilità di incidenti e non è qualcosa che prevedono essere utile come applicazione di viaggio per gli utenti medi. Anziché, presenta dati storici che possono essere utilizzati come strumento comparativo da coloro che studiano i modelli di traffico urbano.

I ricercatori sperano di collaborare con altri che hanno set di dati simili da una serie di città.

"Una possibile fonte di dati potrebbe essere il rideshare, servizi di taxi e veicoli autonomi, " Sowers ha detto. "Mentre le città continuano ad affrontare le sfide della congestione aggiuntiva causata da questi servizi, possono scegliere di introdurre nuove regole che impongano a queste società di condividere i dati in cambio dell'uso delle loro strade".

Altri fattori contribuiscono alla sicurezza oltre al numero di incidenti, disse seminatori.

"Gli studi futuri potrebbero esaminare cose come quanti cartelloni pubblicitari ci sono sul ciglio della strada e la distrazione che causano, " ha detto. "Per ora, in questa prima fase della nostra ricerca, riteniamo che l'osservazione del numero di incidenti risponda alla preoccupazione più immediata e socialmente importante".