L'intelligenza artificiale (AI) guidata dal computer può aiutare a proteggere il cervello umano dai danni causati dall'ictus, suggerisce un nuovo rapporto.

Un programma per computer addestrato a cercare emorragie nel cervello ha superato due dei quattro radiologi certificati, trovare anomalie nelle scansioni cerebrali in modo rapido ed efficiente, hanno riferito i ricercatori.

"Questa IA può valutare l'intera testa in un secondo, " ha detto il ricercatore senior Dr. Esther Yuh, professore associato di radiologia presso l'Università della California, San Francisco. "L'abbiamo addestrato ad essere molto, molto bravo a cercare il tipo di minuscole anomalie che cercano i radiologi."

I medici dell'ictus spesso dicono che "il tempo è cervello, " il che significa che ogni secondo di ritardo nel trattamento di un ictus provoca la morte di più cellule cerebrali e l'ulteriore inabilità del paziente.

Yuh e i suoi colleghi sperano che l'intelligenza artificiale programmata per trovare punti problematici in un cervello sarà in grado di ridurre significativamente i tempi di trattamento per i pazienti con ictus.

"Invece di avere un ritardo di 20-30 minuti per un radiologo per eseguire una scansione TC per l'interpretazione, il computer può leggerlo in un secondo, "Yu ha detto.

L'ictus è la quinta causa di morte negli Stati Uniti, ed è una delle principali cause di disabilità, secondo l'American Stroke Association.

Esistono due tipi di ictus:quelli causati dalla rottura dei vasi sanguigni nel cervello (emorragico), e altri che si verificano quando un vaso sanguigno si blocca (ischemico).

L'intelligenza artificiale di Yuh deve ancora essere testata in studi clinici e approvata dalla Food and Drug Administration degli Stati Uniti, ma altri programmi stanno già aiutando i medici ad accelerare il trattamento dell'ictus, ha detto il dottor Christopher Kellner. È direttore del Programma di emorragia intracerebrale al Monte Sinai, nella città di New York.

"Stiamo già utilizzando un software basato sull'intelligenza artificiale per informarci automaticamente quando si verificano determinati risultati della scansione CAT, " disse. "È già diventato, proprio nell'ultimo anno, una parte essenziale del nostro lavoro sull'ictus."

Un'intelligenza artificiale creata da una società chiamata Viz.ai viene utilizzata sul Monte Sinai per rilevare i coaguli di sangue che hanno causato un ictus bloccando il flusso di sangue al cervello, ha detto Kellner.

Yuh e il suo team hanno utilizzato una libreria di quasi 4, 440 scansioni TC per addestrare la loro intelligenza artificiale a cercare emorragie cerebrali.

Queste scansioni non sono facili da leggere, lei disse. Sono immagini in bianco e nero a basso contrasto piene di "rumore" visivo.

"Ci vuole molto allenamento per essere in grado di leggerli:i medici si allenano per anni per essere in grado di leggerli correttamente, "Yu ha detto.

Il suo team ha addestrato il suo algoritmo al punto da poter tracciare contorni dettagliati delle anomalie rilevate, dimostrando la loro posizione in un modello 3D del cervello sottoposto a scansione.

Hanno quindi testato l'algoritmo contro quattro radiologi certificati, utilizzando una serie di 200 scansioni TC della testa selezionate casualmente.

L'IA ha leggermente superato due radiologi, e leggermente sottoperformato rispetto agli altri due, Yuh ha detto.

L'IA ha riscontrato alcune piccole anomalie che gli esperti non hanno rilevato. Ha inoltre fornito informazioni dettagliate di cui i medici avrebbero bisogno per determinare il miglior trattamento.

Il programma per computer ha anche fornito queste informazioni con un livello accettabile di falsi positivi, Yuh ha detto. Ciò ridurrebbe al minimo il tempo che i medici dovrebbero dedicare alla revisione dei suoi risultati.

Yuh sospetta che i radiologi saranno sempre necessari per ricontrollare l'IA, ma Kellner non è così sicuro.

"Ci sarà sicuramente un punto in cui nessun essere umano sarà coinvolto nella valutazione delle scansioni, e penso che non sia troppo lontano, Onestamente, " ha detto. "Penso, in definitiva, un computer sarà in grado di scansionarlo più velocemente e inviare un avviso più velocemente di quanto possa fare un essere umano."

Il nuovo studio è stato pubblicato il 21 ottobre nel Atti dell'Accademia Nazionale delle Scienze .

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