In un futuro non così lontano, le strade cittadine potrebbero essere invase da veicoli autonomi. Le auto a guida autonoma possono muoversi più velocemente e viaggiare più vicine tra loro, consentendo a più di loro di adattarsi alla strada, portando potenzialmente alla congestione e agli ingorghi nelle strade cittadine.

Un nuovo studio dei ricercatori della Cornell ha sviluppato un modello unico nel suo genere per controllare il traffico e gli incroci al fine di aumentare la capacità delle auto nelle strade urbane, ridurre la congestione e ridurre al minimo gli incidenti.

"Per il futuro della mobilità, tanta attenzione è stata dedicata alle auto a guida autonoma, " ha detto Oliver Gao, professore di ingegneria civile e ambientale e autore senior dello studio, che ha pubblicato in Ricerca sui trasporti parte B .

"Se hai tutte queste auto autonome sulla strada, vedrai che le nostre strade e i nostri incroci potrebbero diventare il fattore limitante, " Gao ha detto. "In questo documento esaminiamo l'interazione tra le auto autonome e la nostra infrastruttura a terra in modo da poter sbloccare la reale capacità di trasporto autonomo".

Il modello dei ricercatori consente gruppi di auto autonome, conosciuti come plotoni, attraversare incroci a senso unico senza aspettare, e i risultati di una microsimulazione hanno mostrato che ha aumentato la capacità dei veicoli sulle strade cittadine fino al 138% rispetto a un sistema di segnaletica convenzionale, secondo lo studio. Il modello presuppone che sulla strada ci siano solo auto autonome; Il team di Gao sta affrontando situazioni con una combinazione di auto autonome e guidate dall'uomo nella ricerca futura.

Le case automobilistiche e i ricercatori di tutto il mondo stanno sviluppando prototipi di auto a guida autonoma, che dovrebbero essere introdotti entro il 2025. Ma fino ad ora, poche ricerche si sono concentrate sull'infrastruttura che supporterà queste auto senza conducente.

I veicoli autonomi potranno comunicare tra loro, offrendo opportunità di coordinamento ed efficienza. Il modello dei ricercatori sfrutta questa capacità, così come infrastrutture intelligenti, al fine di ottimizzare il traffico in modo che le auto possano passare rapidamente e in sicurezza attraverso gli incroci.

"Invece di avere un semaforo fisso verde o rosso all'incrocio, questi cicli possono essere regolati dinamicamente, " Disse Gao. "E questo controllo può essere regolato per consentire il passaggio di plotoni di auto".