Le interfacce cervello-computer stanno rapidamente guadagnando popolarità nei mercati dei consumatori, soprattutto nel settore dei giochi. Con questi dispositivi, le persone possono controllare i loro computer usando i loro pensieri.

Ma c'è un rischio. I ricercatori dell'Università dell'Alabama di Birmingham hanno dimostrato che l'accesso dannoso a questi segnali di onde cerebrali può rivelare condizioni mediche sensibili alla privacy e informazioni personali degli utenti, mentre navigano in Internet o interagiscono con un'app.

Nitesh Saxena, dottorato di ricerca, professore presso l'UAB College of Arts and Sciences Department of Computer Science, ha studiato le implicazioni sulla privacy di tali dispositivi BCI nella differenziazione tra persone che soffrono di disturbi da consumo di alcol rispetto a individui sani e persone appartenenti a diversi gruppi di età, in particolare i giovani rispetto agli anziani e la loro vulnerabilità durante l'utilizzo di questi dispositivi.

In entrambi i contesti, Saxena esplora il modo in cui l'accesso dannoso ai segnali delle onde cerebrali può rivelare le condizioni mediche e le informazioni personali degli utenti sensibili alla privacy. Lo studio è stato costruito da precedenti studi di dominio medico sul disturbo da uso di alcol e sull'invecchiamento.

"In questo studio, dimostriamo come questi dispositivi possono essere usati maliziosamente per determinare se qualcuno ha un disturbo da abuso di alcol o è anziano, " Saxena ha spiegato. "Queste informazioni possono quindi essere utilizzate per lanciare attacchi mirati contro tali individui. Il problema fondamentale è che questi dispositivi non controllano l'accesso ai segnali che registrano, quindi qualsiasi app o sito Web dannoso può registrare le loro onde cerebrali mentre gli utenti navigano sul Web".

Lo studio ha studiato il potenziale dei segnali delle onde cerebrali catturati durante la normale interazione di un utente con stimoli visivi attraverso un sito Web o un computer, esporre se l'utente soffre di un determinato disturbo medico e a quale gruppo demografico appartiene l'utente.

Saxena dice che il loro attacco, chiamavano Emorragia, è progettato utilizzando tecniche di apprendimento automatico per identificare gli utenti che soffrono di AUD e la loro fascia di età analizzando i segnali delle onde cerebrali trapelati online in risposta alla visualizzazione da parte degli utenti di immagini semplici o alla visione di video.

"Abbiamo chiamato il nostro attacco Emorragia perché può essere dannoso per la privacy delle tue onde cerebrali, " Ha detto Saxena. "Questo attacco non è difficile da prevedere in futuro, dato che i criminali informatici di recente hanno preso di mira persone affette da disturbi dell'epilessia mostrando video contenenti il ​​segnale Strobe per causare convulsioni in queste persone".

Le cuffie BCI vengono indossate durante le attività quotidiane degli individui; ma la minaccia è che consentono a qualsiasi sito Web o applicazione di avere accesso incontrollato alle onde cerebrali registrate senza la necessità di previa approvazione, o all'insaputa dell'utente.

"Sulla base dei set di dati acquisiti da precedenti studi medici, abbiamo osservato differenze statisticamente significative nelle attività neurali tra i partecipanti alcolisti e di controllo durante la visualizzazione di immagini semplici, e tra partecipanti giovani e anziani mentre guardavano campioni audio-video come parte del nostro modello di attacco, " disse Saxena.

Globale, lo studio ha mostrato che l'attacco potrebbe identificare gli utenti che hanno un disturbo da consumo di alcol con una precisione del 96 percento e la loro fascia di età con una precisione del 94 percento.