Il sistema di intelligenza artificiale di Google può identificare il cancro al seno in modo più accurato dei radiologi, secondo uno studio pubblicato mercoledì su Nature.

Il modello, creato in collaborazione con ricercatori sul cancro e Google Health, è stato addestrato sulle immagini a raggi X, nota come mammografia digitale, dalle donne nel Regno Unito e negli Stati Uniti per individuare segni di cancro al seno nelle scansioni. I ricercatori hanno utilizzato mammografie da 76, 000 donne nel Regno Unito e più di 15, 000 donne negli Stati Uniti, secondo Google Salute.

Shravya Shetty, responsabile tecnico di Google Health, coautore dello studio, ha affermato che i risultati "hanno superato le aspettative" e hanno rivelato la possibilità che l'IA possa aiutare nella riduzione del carico di lavoro essendo impiegata come secondo lettore con gli screening del cancro al seno.

I ricercatori hanno notato che il modello ha ricevuto meno informazioni rispetto agli esperti umani, elaborando solo la più recente di una mammografia anonima. Con questo, il modello è stato in grado di superare i radiologi nell'individuare il cancro al seno e ridurre i falsi positivi e negativi.

Il sistema ha prodotto una riduzione dell'1,2% dei falsi positivi nel Regno Unito e del 5,7% negli Stati Uniti. È stato in grado di ridurre i falsi negativi del 2,7% nel Regno Unito e del 9,4% negli Stati Uniti.

Le mammografie sono il metodo principale per lo screening del cancro al seno, ma non riescono a essere accurate al 100% nel mostrare se una donna ha il cancro al seno. Le mammografie di screening non rilevano circa 1 cancro al seno su 5, secondo l'American Cancer Society.

Le mammografie false positive possono causare ansia per i pazienti poiché i risultati mostrano anomalie anche se non è presente alcun cancro. Mentre le mammografie false negative possono causare un falso senso di sicurezza con risultati che sembrano normali anche se il cancro al seno è effettivamente presente.

"Ci sono alcuni segnali promettenti che il modello potrebbe potenzialmente aumentare l'accuratezza e l'efficienza dei programmi di screening, oltre a ridurre i tempi di attesa e lo stress per i pazienti, " ha dichiarato Google Health in un post sul blog.

Questa è l'ultima ricerca sull'intelligenza artificiale di Google per aiutare con i problemi nel settore sanitario. L'anno scorso, il gigante della tecnologia ha pubblicato uno studio che riporta i suoi sviluppi nell'uso dell'intelligenza artificiale per prevedere il cancro ai polmoni nei pazienti. Un altro studio ha rivelato come l'intelligenza artificiale può migliorare la cura degli occhi e rendere gli oftalmologi più efficaci.

Il gigante della tecnologia ha fatto il suo primo ingresso nel mercato sanitario da 3,5 trilioni di dollari, con la prevista acquisizione di Fitbit, l'esercizio indossabile, frequenza cardiaca, e dispositivo di monitoraggio del sonno.

Daniele Tse, product manager presso Google Health e coautore della ricerca, afferma che i prossimi passi per l'intelligenza artificiale includono il lavoro con ancora più gruppi in tutto il mondo.

"Ci piacerebbe continuare a lavorare con i nostri partner di ricerca esistenti, trovarne di nuovi, così come impegnarsi in conversazioni con i pazienti, fornitori e gruppi di regolamentazione, " ha detto Tse. "Possiamo cominciare ad avere un senso di raccontare loro la storia di come siamo arrivati ​​a questo punto, imparare dalla loro esperienza e costruire strumenti che alla fine aiuteranno ciascuno di questi gruppi".

Il cancro al seno rimane la seconda causa di morte per cancro nelle donne negli Stati Uniti, con quasi 40, 000 donne muoiono ogni anno, Secondo il centro per la prevenzione e il controllo delle malattie. Circa 1 donna su 8 negli Stati Uniti svilupperà il cancro al seno nel corso della sua vita.

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