Questa domanda è sopravvissuta a culture e civiltà. Ha dato origine a una pletora di religioni e percorsi spirituali nel corso di migliaia di anni, e più recentemente, alcune app molto divertenti.

Ma questa domanda ora richiede una risposta diversa, mentre la tecnologia ci avvicina lentamente alla previsione accurata della risposta.

Prevedere la durata della vita delle persone, o la loro "aspettativa di vita personale" (PLE) altererebbe notevolmente le nostre vite.

Da una parte, può avere benefici per la definizione delle politiche, e aiutano a ottimizzare la salute di un individuo, o i servizi che ricevono.

Ma il potenziale uso improprio di queste informazioni da parte del governo o del settore privato comporta gravi rischi per i nostri diritti e la nostra privacy.

Sebbene generare un'aspettativa di vita accurata sia attualmente difficile, a causa della complessità dei fattori alla base della durata della vita, le tecnologie emergenti potrebbero renderlo realtà in futuro.

Come si calcola l'aspettativa di vita?

La previsione dell'aspettativa di vita non è un concetto nuovo. Gli esperti lo fanno a livello di popolazione classificando le persone in gruppi, spesso in base alla regione o all'etnia.

Anche, strumenti come il deep learning e l'intelligenza artificiale possono essere utilizzati per considerare variabili complesse, come i dati biomedici, prevedere l'età biologica di qualcuno.

L'età biologica si riferisce a quanto "vecchio" è il loro corpo, piuttosto che quando sono nati. Un trentenne che fuma molto potrebbe avere un'età biologica più vicina ai 40 anni.

Calcolare un'aspettativa di vita in modo affidabile richiederebbe un sistema sofisticato che consideri un'ampia gamma di fattori ambientali, geografica, fattori genetici e di stile di vita, che hanno tutti un'influenza.

Con l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale, sta diventando possibile analizzare grandi quantità di dati. L'uso del deep learning e del cognitive computing, come con IBM Watson, aiuta i medici a fare diagnosi più accurate rispetto all'uso del solo giudizio umano.

Questo, insieme all'analisi predittiva e all'aumento della potenza di calcolo, significa che presto potremmo avere sistemi, o anche app, che può calcolare l'aspettativa di vita.

C'è un'app per questo

Proprio come gli strumenti esistenti che prevedono i tassi di sopravvivenza al cancro, nei prossimi anni potremmo vedere app che tentano di analizzare i dati per prevedere l'aspettativa di vita.

Però, non saranno in grado di fornire una "data di morte", o anche un anno di morte.

Il comportamento e le attività umane sono così imprevedibili, è quasi impossibile da misurare, classificare e prevedere la durata della vita. Un'aspettativa di vita personale, anche uno accuratamente calcolato, fornirebbe solo una "aspettativa di vita naturale" basata su dati generici ottimizzati con dati personali.

La chiave per l'accuratezza sarebbe la qualità e la quantità dei dati disponibili. Gran parte di questo sarebbe preso direttamente dall'utente, compreso il genere, età, il peso, altezza ed etnia.

L'accesso ai dati dei sensori in tempo reale tramite fitness tracker e smartwatch potrebbe anche monitorare i livelli di attività, frequenza cardiaca e pressione sanguigna. Questo potrebbe quindi essere abbinato a informazioni sullo stile di vita come occupazione, stato socioeconomico, esercizio, dieta e anamnesi familiare.

Tutto quanto sopra potrebbe essere utilizzato per classificare un individuo in un gruppo generico per calcolare l'aspettativa di vita. Tale risultato verrebbe poi affinato nel tempo attraverso l'analisi dei dati personali, aggiornando l'aspettativa di vita di un utente e permettendogli di monitorarla.

Due facce di una medaglia

Le previsioni sull'aspettativa di vita hanno il potenziale per essere vantaggiose per gli individui, fornitori di servizi sanitari e governi.

Ad esempio, renderebbero le persone più consapevoli della loro salute generale, e il suo miglioramento o deterioramento nel tempo. Questo può motivarli a fare scelte di vita più sane.

Potrebbero essere utilizzati anche dalle compagnie di assicurazione per fornire servizi personalizzati, come il modo in cui alcune compagnie di assicurazione auto utilizzano la tecnologia black-box per ridurre i premi per i conducenti più prudenti.

I governi possono essere in grado di utilizzare le previsioni per allocare in modo più efficiente risorse limitate, come l'assistenza sociale e il finanziamento dell'assistenza sanitaria, agli individui e alle aree di maggior bisogno.

Detto ciò, c'è un probabile svantaggio.

Le persone possono soffrire se la loro aspettativa di vita è inaspettatamente bassa, o al pensiero di averne uno. Ciò solleva preoccupazioni su come tali previsioni potrebbero avere un impatto su coloro che sperimentano o sono a rischio di problemi di salute mentale.

Avere dati sanitari dettagliati delle persone potrebbe anche consentire alle compagnie assicurative di profilare in modo più accurato i richiedenti, portare a discriminazioni nei confronti di gruppi o individui.

Anche, le aziende farmaceutiche potrebbero coordinare campagne mediche mirate in base all'aspettativa di vita delle persone. E i governi potrebbero scegliere di tassare le persone in modo diverso, o limitare i servizi per determinate persone.

Quando accadrà?

Gli scienziati hanno lavorato per molti anni su modi per prevedere l'aspettativa di vita umana.

La soluzione richiederebbe il contributo di specialisti, inclusi demografi, scienziati della salute, scienziati dei dati, Specialisti informatici, programmatori, medici e statistici.

Mentre la raccolta di dati sufficienti sarà impegnativa, possiamo probabilmente aspettarci di vedere progressi in questo settore nei prossimi anni.

Se è così, questioni relative alla conformità dei dati, anche e la collaborazione con le agenzie governative e statali dovrà essere gestita con attenzione. Qualsiasi sistema di previsione dell'aspettativa di vita gestirebbe dati altamente sensibili, sollevando preoccupazioni etiche e di privacy.

Attirerebbe anche i criminali informatici, e varie altre minacce alla sicurezza.

Andando avanti, mi vengono in mente le parole del dottor Ian Malcolm di Jurassic Park:"I tuoi scienziati erano così preoccupati se potevano o no, non si sono fermati a pensare se avrebbero dovuto."

Questo articolo è stato ripubblicato da The Conversation con una licenza Creative Commons. Leggi l'articolo originale.