Gli scienziati di intelligenza artificiale di Google hanno svelato Meena. Gli osservatori tecnologici lo definiscono una svolta per i chatbot. Punti per le risposte ben abbinati all'intento umano. Punti per le scelte di parole pertinenti. Punti per (gasp) che suonano sensati.

Voicebot.AI ha inchiodato gli obiettivi dello sforzo di questa squadra di Meena. Non potresti avvicinarti a ciò che gli utenti frustrati dei chatbot desideravano che scendesse dal cielo. "Gli scienziati dietro Meena hanno costruito il chatbot per rispondere ai messaggi delle persone, per restare in tema, e comportarsi il più possibile come un altro essere umano".

L'articolo ha anche spiegato perché Meena si distingue dai ben noti assistenti vocali:"Meena può teoricamente parlare di qualsiasi cosa, non solo gli argomenti già programmati al suo interno."

I complimenti di altri osservatori tecnologici riguardavano la conversazione consegnata a un livello che sembrava più parlare con un'altra persona rispetto a qualsiasi chatbot esistente.

la quinta :Google è uscito con il suo chatbot chiamato Meena, e "I primi segnali suggeriscono che il gigante della ricerca è su qualcosa che potrebbe cambiare le dinamiche dei chatbot nel settore".

Neowin :"Il chatbot di Google basato sull'intelligenza artificiale supera potenzialmente tutti gli altri chatbot oggi disponibili."

ZDNet ha detto che il programma "ha poco dell'assurdo, affermazioni prive di senso che hanno teso a caratterizzare i chatbot fino ad oggi. Rimane praticamente in tema ed è sensibile ai dettagli nella conversazione, come valutato da revisori umani."

Douglas Heaven in Revisione della tecnologia del MIT :"Una conversazione aperta che copre una vasta gamma di argomenti è difficile, e la maggior parte dei chatbot non riesce a tenere il passo. Ad un certo punto la maggior parte dice cose che non hanno senso o rivelano una mancanza di conoscenze di base sul mondo. Un chatbot che eviti tali errori farà molto per far sentire le IA più umane, e rendere i personaggi dei videogiochi più realistici."

Una voce del blog di Google AI di Google Research, Squadra del cervello, esplorato questo concetto di dominio aperto:

"Per gestire al meglio un'ampia varietà di argomenti di conversazione, la ricerca sul dialogo a dominio aperto esplora un approccio complementare che tenta di sviluppare un chatbot che non è specializzato ma può ancora parlare praticamente di tutto ciò che un utente desidera."

Questo, loro hanno detto, può portare ad applicazioni di fascino:"come ulteriori interazioni tra computer umanizzanti, migliorare la pratica della lingua straniera, e creare personaggi di film e videogiochi interattivi riconoscibili."

Le persone che stanno dietro a Meena si sono date dei diritti di cui non si sono trattenuti. Il loro articolo è intitolato "Verso un chatbot a dominio aperto simile all'uomo, " ed è attivo sul server arXiv.

"I nostri contributi stanno... proponendo una semplice metrica di valutazione umana per chatbot open-domain multi-turno che cattura le informazioni di base, ma attributi importanti della conversazione umana... dimostrando che un modello neurale end-to-end con perplessità sufficientemente bassa può superare la sensibilità e la specificità dei chatbot esistenti che si basano su complessi, strutture artigianali sviluppate nel corso di molti anni."

Il chatbot Meena di Google ha un punteggio basso di "perplessità" e, in questo caso, basso è positivo; Meena ha meno difficoltà a trovare la parola giusta.

Il team ha dichiarato che "Vi presentiamo Meena, un chatbot multigiro a dominio aperto."

S Aadeetya in la quinta ha spiegato cosa intendeva Google chiamando Meena una piattaforma a dominio aperto. Gli utenti possono digitare e porre domande da qualsiasi piattaforma e conversare senza limitare le proprie competenze.

Coloro che hanno recensito il documento su arXiv hanno spesso evidenziato la Sensibleness and Specificity Average (SSA) di Meena.

Che cos'è la SSA? Meena è stata testata con una metrica di "valutazione umana", questo SSA. Cattura gli elementi chiave di una "conversazione a più turni" simile a quella umana, "come descritto nel documento.

Hanno detto che "un SSA a livello umano dell'86% è potenzialmente a portata di mano se possiamo ottimizzare meglio la perplessità. Inoltre, la versione completa di Meena (con un meccanismo di filtraggio e decodifica ottimizzata) ottiene il 79% di SSA, 23% in più in assoluto di SSA rispetto ai chatbot esistenti che abbiamo valutato."

Ofer Ronen, Direttore generale della chat, Area 120 di Google, apparso in a ZDNet intervista per spiegare cosa hanno raggiunto i chatbot e come non sempre hanno soddisfatto le esigenze degli utenti. Agli umani piace parlare, usare la parola, e questo da solo presenta un problema nell'era dell'uomo-macchina. Ci sono molti modi per chiedere la stessa cosa, disse Ronen.

Tiernan Ray in ZDNet ciononostante ha chiarito che Meena ha ottenuto molto, ma ci si può aspettare che l'esperienza di conversazione sia fluida ma non scintillante.

"Gli esseri umani sono stati impiegati come lavoratori della folla per valutare ciascuna di queste conversazioni per la sua 'sensibilità' e la sua 'specificità, ' e tali esempi lo fanno, infatti, fare grandi progressi rispetto ai chatbot precedenti. ...Purtroppo, Adiwardana e colleghi non hanno chiesto agli umani di valutare le conversazioni per "interessante, ' perché questo e altri scambi nel campione sono incredibilmente noiosi".

Ma non si dovrebbe lasciare le cose a questo, perché sembra che la squadra abbia realizzato i suoi passi avanti, mentre riesaminano il loro lavoro e quali obiettivi devono ancora essere raggiunti. Hanno scritto nel loro giornale:

"Per di più, potrebbe essere necessario espandere l'insieme degli attributi di conversazione di base simili a quelli umani misurati oltre la sensibilità e la specificità. Alcune direzioni potrebbero includere umorismo, empatia, ragionamento profondo, capacità di risposta alle domande e di discussione delle conoscenze. "

Questo è nella fase iniziale del suo sviluppo, e Meena sarà sottoposta a un'ulteriore valutazione prima che tu possa effettivamente parlarci, detti rapporti.

Come è stata addestrata Meena? Revisione della tecnologia del MIT si è riferito a un vero e proprio "slurp di dati" poiché Meena è stata addestrata su 341 gigabyte di chiacchiere pubbliche sui social media. Neowin hanno elaborato sulla loro "formazione su 341 GB di conversazioni sui social media e sfoggiano un modello di conversazione neurale end-to-end addestrato da 2,6 miliardi di parametri".

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