Come possiamo rilevare i profili falsi per precludere i loro effetti dirompenti e deleteri sui social media e sui social network? Scrivendo sull'International Journal of Information and Computer Security, Somya Ranjan Sahoo e B.B. Gupta del National Institute of Technology di Kurukshetra in Haryana, India, discutere i problemi e le possibili soluzioni.

Recenti ricerche nel rilevamento di profili falsi, spiegano si è concentrato sull'apprendimento automatico per rivelare il tipo di attività sospetta dell'account che potrebbe tradire un account falso. Il team sta ora portando l'apprendimento automatico nei big data per trovare un modo migliore per distinguere i falsi dai moventi e dagli agitatori, sul noto sistema di social network, Facebook.

Facebook è una parte importante della vita per molte persone, per organizzazioni e altri enti. Ci sono circa 2,5 miliardi di utenti attivi mensili e circa 1,7 miliardi di persone utilizzano un account Facebook ogni giorno. Non è noto quanti account falsi si nascondano all'interno di tali statistiche. È noto che molte terze parti malintenzionate che sperano di accedere a informazioni personali, privato, e altri dati con intenti dannosi sfrutteranno le scappatoie nel sistema di Facebook. Ciò, combinato con i trucchi di sicurezza dell'ingegneria sociale e altri exploit, può fornire loro dati sufficienti per accedere agli account di altre persone e da lì per rubare informazioni personali e quindi persino entrare in altri sistemi come e-mail e sistemi bancari.

Ci sono stati molti exploit di sicurezza utilizzati per ottenere un accesso dannoso alle informazioni, ma l'uso di account falsi può essere il più efficace soprattutto quando la persona attaccata presume la legittimità o l'onestà dell'account falso, accetta una richiesta di amicizia o fa clic su un link di phishing malware, ad esempio.

L'estensione su misura del team per il popolare browser Google Chrome consente loro di individuare con successo account falsi. Questo potrebbe essere utilizzato dagli esperti di sicurezza come strumento di segnalazione di terze parti per aiutare Facebook a ripulire i suoi sistemi o, in definitiva, forse dall'azienda o dagli utenti. Il team sta ora estendendo l'approccio anche ad altri popolari siti di networking come Twitter e Google+.